Математические модели современной экономики

Что это такое математические модели современной экономики (в кратком изложении)? Если ответить просто, то это тот самый инструмент понимания и прогнозирования. Потому что современная экономика – это сложный, динамичный и взаимосвязанный организм, который постоянно развивается под влиянием множества факторов. И, как пример, это (такие модные сегодня названия или даже тренды) технологических инноваций, глобализации, может, даже и политических решений, потребительского поведения и каких-то непредвиденных событий (неважно в жизни или в бизнесе, но они есть, причем их много). Чтобы разобраться в этой запутанной системе, понять ее закономерности и как-то так по возможности предсказать будущее, экономисты прибегают к мощному инструменту – математическим моделям (есть и такая основа для экономики ныне. А про политэкономику кто-то знает или, хотя бы слышал?). Математические модели в экономике (да и в финансах) – это упрощенные, но репрезентативные представления реальных экономических процессов (видимо). Процессов, которые позволяют анализировать причинно-следственные связи (это реально).

Да и можно прогнозировать будущее, оптимизировать решения, как и тестировать гипотезы, включая коммуницирование сложных идей. Хотя нужно понимать и то, что существует разнообразие математических моделей в экономике. А это – макроэкономические модели, модели общего равновесия, как и модели экономического роста. А также важно знать кейнсианские модели и модели реального делового цикла в реальном секторе экономики при технологических изменениях. А это, как пример, существующие сегодня направления при межотраслевой производственно-товарной системе сегментарной экономики на основе потребительской кооперации. Включая промышленное производство, сельское хозяйство и торговлю. А вот микроэкономические модели дают нам понимание для применения их в любой системе экономики для потребителей, компаний и рынков (неважно – рыночная в основе экономика или плановая). При этом есть возможность использования моделей – потребительского поведения, поведения компаний, кооперативов или фирм, как и моделей многих рыночных структур. Эконометрические модели используют статистические методы для оценки экономических взаимосвязей на основе реальных данных.

Возможны такие как – регрессионный анализ, временных рядов и панельных данных для объединения данных по нескольким объектам (как пример, большие – это странам, а малые – это компании, фирмы, кооперативы, включая и сегменты – такие, как кооперативные участки, выполняющие роль малых экономических моделей) за несколько периодов времени, позволяя применять плановую экономику в каждом сегменте. Для всего этого потребуются инструменты и методы построения экономических моделей, которые могут работать отдельно и даже в автономном режиме. А вот для создания и анализа математических моделей в экономике используются разнообразные инструменты и методы. И, как пример, это дифференциальное и интегральное исчисление, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, оптимизационные методы, как и другие численные методы, включая программное обеспечение. Все это потребуется для создания своих внутренних проектов, использования методик, реализации планов и анализа самих выстроенных моделей.

Новых моделей на основе вертикали руководства и горизонтали выполнения поставленных целей и задач в плановой экономике. Но нужно понимать и то, что несмотря на свою силу, математические модели в экономике имеют свои ограничения. А это – упрощение реальности, качества данных. Почти все модели строятся на основе определенных предположений, которые могут не всегда соответствовать действительности (реальность, может, быть отличимой от абстракции). Любая современная экономика всегда может быть подвержена влиянию непредвиденных событий (кризисы или какие-то фарс-мажорные обстоятельства), которые трудно предсказать с помощью экономических или финансовых моделей. Но есть и положительные тенденции для экономических моделей и систем. Это применение новых технологий блокчейн и квантовых исчислений для больших данных. Мы уже сегодня стоим на пороге нового экономического уклада с применением нейросетей, как в бизнесе, так и в нашей жизни. А токенизация реальных активов дает нам всем огромные возможности.

Все размещённые фотографии для этого поста не имеют отношения к теме о моих размышлениях. Это просто красивые фотографии о нашей удивительной природе Южного Урала в России. Ну, а жанр – пейзаж. А поскольку красота, показанная на моих фотографиях – основа любого творчества, значит, все эти фотографии здесь идеально подходят, чтобы любоваться ими, читая этот пост. И, прочитав, не забудьте, друзья, написать что-нибудь в комментариях, тема очень интересная и философская нам творческим людям. Особенно тем, кто имеет непосредственное отношение к творчеству, а это фотографы и художники, поэты и прозаики, музыканты и просто все те, кто любит музыку и духовные практики. Всем желаю счастья и гармонии в своей жизни. Принимайте творчество таким, какое оно есть в вашем восприятии при жизни. Берегите себя, занимайтесь творчеством, живите долго, весело и постигайте философию переосмысления, просветление и любовь.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Оригинальная фотография по теме – Пейзаж. Любой кадр – это, как некая страница из мечты или отражение в абстрактном зеркале природного явления. Каждая фотография имеет свой окрас, свою энергетику для многих из нас. В этот миг происходит магическое действие природы, оставив след. След, который остается не только в природе и времен, но и в душе. Все фотографии были сделаны в формате «Горизонтальный». Этот формат у фотографов не является как бы «стандартным», но многие его используют для своего творчества. Что очень красиво, если посмотреть по сторонам, а увидеть можно много интересного вокруг. Фотографии все кликабельны, их можно увеличивать при желании. Это моя творческая публикация, как автора на блокчейн платформе. Камера на смартфоне Redmi Note 12 Pro+ (в работе очень удобная).