Диплом пластовой нефтеотдачи с моделированием ИИ

https://www.litres.ru/73056928/
Содержание

Введение
• Актуальность темы
• Цель и задачи исследования
• Объект и предмет исследования
• Методы исследования
• Структура дипломной работы
Глава 1. Теоретические основы повышения нефтеотдачи (ПВН)
1.1. Общие принципы и методы повышения нефтеотдачи
1.2. Классические методы ПВН: механические, химические, тепловые
1.3. Современные технологии и инновационные подходы
1.4. Особенности пластовых условий и влияние геологической среды
Глава 2. Моделирование процессов нефтеотдачи
2.1. Основные подходы к моделированию пластовых процессов
2.2. Методы математического моделирования и численного решения
2.3. Создание геологических, тепловых, гидродинамических моделей
2.4. Инструменты программного обеспечения: Petrel, Eclipse, CMG и др.
2.5. Валидация и калибровка моделий на реальных данных
Глава 3. Использование методов искусственного интеллекта для повышения эффективности ПВН
3.1. Введение в ИИ и его применение в нефтяной промышленности
3.2. Машинное обучение и глубокое обучение для анализа данных
3.3. Построение предиктивных моделей: оценка потенциала, прогнозы добычи
3.4. Разработка систем автоматического управления процессами
3.5. Обучение на исторических данных и рекомендации по оптимизации методов
Глава 4. Разработка моделей и алгоритмов для автоматизации и прогнозирования
4.1. Постановка задачи автоматизации процессов ПВН
4.2. Разработка алгоритмов машинного обучения для оценки эффективности методов
4.3. Создание системы поддержки принятия решений на базе ИИ
4.4. Использование нейросетей для реконструкции недостающих данных
4.5. Интеграция моделей в автоматизированные системы управления
Глава 5. Практическая реализация и результаты
5.1. Исходные данные и условия моделирования
5.2. Построение расчетных моделей и их валидация
5.3. Реализация алгоритмов на основе ИИ и их тестирование
5.4. Анализ полученных результатов и сравнение с традиционными методами
5.5. Рекомендации по внедрению разработанных систем в промышленную эксплуатацию
Глава 6. Анализ экономической эффективности и рисков
6.1. Экономика внедрения новых технологий и систем
6.2. Оценка рисков и ограничений при использовании ИИ и моделирования
6.3. Правовые и этические аспекты использования ИИ в нефтяной промышленности
Заключение
• Основные выводы по результатам работы
• Перспективы дальнейших исследований
• Рекомендации по практическому применению
Приложения
• Исходные данные, модели, программные коды
• Иллюстрации, схемы, графики
• Таблицы с результатами

https://www.litres.ru/73056928/
https://www.litres.ru/73056928/