Чёрные дыры развитие представлений
Теория балансирующих систем — проекционно-градиентная теория относительности
ТБС-ПГТО
Теория взаимообусловленных многоуровневых систем
ТВМС
Топологическая квантовая теория поля
TQFT
Теория архитектоники информации
ТАИ
Концепция когерентных кластеров
ККК (3К)
5D геометрия
______________________________
Причины различий в размерах сверхмассивных чёрных дыр (СМЧД). Определение массы как аппроксимация свойств СМЧД.
______________________________
Введение.
Традиционно считается, что сверхмассивные чёрные дыры (СМЧД) различаются по размерам главным образом из-за разницы в их массе — количестве вещества, «упакованного» в область, ограниченную горизонтом проекций (событий — классически). Однако концепция, предложенная нами в работе «Чёрная дыра. Эмпирический итог», радикально переосмысливает природу чёрных дыр, представляя их не столько материальными объектами, сколько эмерджентными информационными процессорами, возникающими на границе 4D и 5D измерений Континуума.
В рамках ТБС-ПГТО различие в размерах СМЧД объясняется не столько количеством вещества, сколько вариациями в плотности и структуре 5D-параметров, способах кодирования информации и динамике взаимодействия между измерениями. Одновременно концепция позволяет критически переосмыслить традиционное понимание «массы» чёрной дыры, демонстрируя, что этот термин — лишь удобная аппроксимация, маскирующая истинную информационную природу СМЧД.
Цель данного доклада — систематизировать причины различий в размерах СМЧД с опорой на теорию Балычева и проанализировать, почему интерпретация массы как фундаментального свойства чёрных дыр может быть ошибочной.
____________________
I. Концепция: чёрные дыры как информационные процессоры.
Чёрная дыра — это не столько «объект», сколько свойство динамического-пространства-времени, порождающее градиенты информации в 4D-пространство (нашим миром) из 5D-структур, кодирующих данные о галактической системе.
Ключевыми элементами являются:
1. Параметр [си] (симпанат) — 5D-величина, экстремальные значения которой определяют формирование чёрной дыры. Плотность [си] коррелирует с «мощностью» чёрной дыры: чем выше концентрация, тем обширнее горизонт проекций (горизонт событий) в 4D.
2. Ячейки-кластеры — дискретные структуры за горизонтом проекций, хранящие информацию (отражающие состояние) о распределении звёзд, газовых потоков, гравитационных взаимодействий в галактике и индуцирующие (эмергирующие) физические поля.
3. Эмерджентный цикл — механизм, связывающий 4D и 5D:
- "Инъекция" 4D-энергии-массы—динамики в 5D** (аккреция материи усиливает градиенты [си]).
- Обратная проекция (5D-многообразия формируют градиенты — гравитационные эффекты в 4D, притягивая новую материю).
4. **Плирофория и кенофория** — баланс порядка и хаоса, который чёрная дыра поддерживает, «обрабатывая» информацию о галактике.
Чёрные дыры выступают **интерфейсами**, преобразующими хаотичные 4D-данные в упорядоченные 5D-структуры и обратно. Их размер отражает не столько массу, сколько масштабы и сложность управляемой галактической системы.
II. Причины различий в размерах СМЧД
### 1. Плотность параметра [си]
Ключевым фактором является **локальная плотность параметра [си]** в зоне формирования чёрной дыры. Чем выше концентрация [си], тем больше область, где 4D-описание пространства-времени теряет применимость — это определяет радиус горизонта событий.
- В регионах с низкой плотностью [си] формируются небольшие чёрные дыры с малым горизонтом.
- В зонах экстремальной концентрации [си] (например, в плотных ядрах галактик) возникают сверхмассивные дыры с гигантским горизонтом, охватывающим миллионы астрономических единиц.
Плотность [си] отражает историю эволюции галактики и зависит от неё: слияния, аккреционные всплески, вспышки квазаров усиливают градиенты, повышая концентрацию параметра.
### 2. Объём и сложность кодируемой информации
Размер чёрной дыры коррелирует с **количеством и сложностью информации**, которую она обрабатывает. Крупные СМЧД, расположенные в центрах массивных галактик, «кодируют»:
- распределение звёздных скоплений;
- динамику газовых дисков;
- релятивистские струи (джеты);
- гравитационные волны от слияний.
Небольшие чёрные дыры в карликовых галактиках "управляют"(отражают) гораздо более простыми системами, что объясняет их скромные размеры.
**Аналогия:**
Если представить чёрную дыру как компьютер, то её размер соответствует мощности процессора: чем крупнее галактика (больше «данных» для обработки), тем мощнее «процессор» требуется.
Это олицетворение глобального принципа перебалансировки.
### 3. Интенсивность эмерджентного цикла
Динамика роста чёрной дыры зависит от эффективности цикла «инъекция–проекция»:
- **Инъекция:** аккреция материи (газа, звёзд) усиливает градиенты [си] в 5D.
- **Проекция:** 5D-структуры формируют гравитационные поля в 4D, притягивая ещё больше материи.
Чем активнее этот цикл, тем быстрее растёт чёрная дыра. Например, в активных галактических ядрах с активным притоком материи-энергии-динамики, и с тем с мощными аккреционными дисками, цикл работает на пределе, приводя к формированию гигантских СМЧД. В спокойных карликовых галактиках цикл является более динамически умеренным, ограничивая рост чёрных дыр.
### 4. Структура ячеек-кластеров
Информация внутри горизонта проекций организована в ячейки-кластеры. Различия в их:
- **плотности** (сколько данных хранится в единице объёма);
- **количестве** (общее число ячеек);
- **связности** (как ячейки взаимодействуют друг с другом);
определяют «геометрию» чёрной дыры в 4D. Крупные СМЧД могут иметь разреженные, но обширные кластеры, тогда как малые дыры — компактные, плотные структуры.
### 5. Историческое накопление информации
Самые массивные СМЧД (например, TON-618) существуют миллиарды лет, успевая «записать» в свою структуру (отражая в ней):
- слияния галактик;
- периоды квазарной активности;
- каскады звёздных коллапсов;
- изменения в межгалактической среде.
Историческая «память» чёрной дыры напрямую влияет на её размер: чем дольше и активнее чёрная дыра «работает», тем больше становится её горизонт проекций.
## Примеры сравнения СМЧД и их галактик
Чтобы проиллюстрировать связь между размером чёрной дыры, её галактикой и концепцией ТБС-ПГТО, рассмотрим несколько примеров.
### Пример 1: Небольшая СМЧД — J1601+3113 (карликовая галактика)
- Масса (по традиционной оценке): ~100 000 масс Солнца.
- Радиус Шварцшильда: меньше половины солнечного радиуса.
- Галактика: карликовая, с низкой звёздной плотностью, слабым газовым диском, минимальной динамической активностью.
- Интерпретация в рамках ТБС-ПГТО:
- Низкая плотность [си] в зоне формирования.
- Ограниченный объём кодируемой информации (простая система: мало звёзд, нет сложных потоков).
- Слабый эмерджентный цикл: медленная аккреция — слабая проекция — минимальный гравитационный «вклад».
- Ячейки-кластеры: малочисленные, возможно, изолированные, не требующие обширного горизонта.
**Вывод:** Маленькая чёрная дыра соответствует примитивной галактике, не требующей мощного информационного «процессора».
### Пример 2: Средняя СМЧД — Стрелец A* (центр Млечного Пути)
- **Масса:** ~4,3 млн масс Солнца.
- **Тень (по данным Event Horizon Telescope):** диаметр сопоставим с половиной орбиты Меркурия.
- **Галактика:** спиральная, с диском, балджем, умеренной аккреционной активностью.
- **Интерпретация:**
- Умеренная плотность [си], соответствующая масштабам Млечного Пути.
- Кодирует информацию о:
- распределении звёзд в балдже;
- газовых облаках в центральном диске;
- периодических вспышках аккреционного диска.
- Эмерджентный цикл работает стабильно, но без экстремальных всплесков.
- Баланс плирофории (порядка) и кенофории (хаоса) поддерживается на уровне, необходимом для спиральной галактики.
**Вывод:** Размер чёрной дыры Sgr A* отражает сложность и динамику Млечного Пути — не слишком простую, но и не экстремальную систему.
### Пример 3: Крупная СМЧД — M87* (галактика M87)
- **Масса:** 5,37 млрд масс Солнца.
- **Тень:** диаметр настолько велик, что лучу света требуется ~2,5 дня, чтобы пересечь её.
- **Галактика:** гигантская эллиптическая, доминирующая в скоплении галактик, с мощным релятивистским джетом.
- **Интерпретация:**
- Высокая плотность [си] в сверхплотном ядре.
- Обрабатывает (Отражает своей структурой) колоссальный объём данных:
- динамика звёздного скопления (миллиарды звёзд);
- мощные аккреционные потоки из межгалактической среды;
- релятивистский джет, простирающийся на десятки килопарсек.
- Интенсивный эмерджентный цикл: быстрая аккреция — сильная проекция — гравитационные эффекты, влияющие на всю галактику и межгалактическую среду.
- Плотные, взаимосвязанные ячейки-кластеры формируют обширный горизонт проекций.
**Вывод:** Гигантский размер M87* обусловлен необходимостью управлять сверхсложной, динамичной системой в центре галактического скопления.
### Пример 4: Одна из крупнейших известных СМЧД — TON-618
- **Масса:** ~66 млрд масс Солнца (радиус Шварцшильда > 1300 а.е.).
- **Галактика:** массивная, древняя (возраст ~10,8 млрд лет).
- **Интерпретация:**
- Экстремальная плотность [си], возможно, результат многомиллиардного накопления.
- «Память» чёрной дыры включает:
- слияния галактик в ранней Вселенной;
- длительные периоды квазарной активности (с интенсивными выбросами);
- каскады сверхновых в сверхактивных регионах.
- Исторически развивалась в среде с частыми взаимодействиями, что усилило градиенты [си] и расширило горизонт проекций.
- Может таким образом представлять собой «суперпроцессор», управляющий сверхмассивной галактической системой, и одновременно отражающий своей 5D-топологией её структуру.
**Вывод:** Рекордный размер TON-618 объясняется сочетанием древности, активности и колоссального объёма кодируемой информации.
_____________________________
III. Ошибка интерпретации массы — аппроксимация свойств СМЧД.
Традиционный подход рассматривает массу чёрной дыры как фундаментальное свойство, определяющее её гравитацию и размеры. Однако в рамках ТБС-ПГТО это представление оказывается упрощённым и частично ошибочным.
### Традиционное понимание массы и веса
Напомним определения:
- **Масса** (в кг) — мера количества вещества, характеризующая инертность и гравитационные свойства. Считается внутренней характеристикой объекта, не зависящей от внешних условий.
- **Вес** (в Н) — сила, с которой тело действует на опору под действием гравитации. Зависит от ускорения свободного падения (g) и вычисляется по формуле P = m*g.
В классической механике масса — основа для расчёта гравитационного притяжения, а вес — производная величина, привязанная к конкретной ситуации (планета, лифт, невесомость).
### Альтернативная интерпретация в рамках концепции ТБС-ПГТО.
#### Масса
«Масса» чёрной дыры — **не реальное количество вещества, а проекция плотности параметра [си] в 5D-пространстве** на 4D.
Наделение ЧД массой — это аппроксимация, удобная для 4D-описания наблюдаемых проекций, но лишённая физического смысла в контексте истинной природы чёрных дыр.
Фактически:
- Чёрная дыра не «содержит» вещество — она кодирует информацию о галактике, преобразуя хаотичные 4D-данные в упорядоченные 5D-структуры. 5D структуры порождают концентрационные (гравитация и т.д.) и диссипационные (динамика, джеты и т.д.) градиенты, которые заставляют набоюдателя делать выводы о наличии массы.
- То, что мы называем «массой», отражает **объём и плотность информации**, хранящейся в ячейках-кластерах 5D-многообразия ЧД. Чем больше данных обрабатывается, тем «крупнее» проекция в 4D (больше радиус Шварцшильда).
- Измерение «массы» через гравитационные эффекты путём наблюдения проекций , в том числе искаженных информационными градиентами (классически — "искривление пространства-времени") — лишь косвенный способ уловить причины, топологию и последствия динамики эмерджентных градиентов, порождаемых 5D-структурами.
**Пример:**
Мы «измеряем» массу СМЧД по влиянию на орбиты звёзд вокруг неё. Но на самом деле наблюдаем проекцию 5D-информации, которая создаёт иллюзию массивного объекта.
#### Вес
Понятие «вес» применительно к чёрной дыре **не имеет смысла**.
Однако, рассмотрим имплицитно это явление.
Вес — это сила, возникающая при взаимодействии тела с опорой в гравитационном поле, но чёрная дыра:
- не «висит» в пространстве;
- не имеет опоры;
- сама порождает гравитационные градиенты как следствие декодирования 5D-данных.
Гравитация в этом контексте — не следствие массы, а проявление эмерджентных процессов: ячейки-кластеры в 5D «декодируются» в 4D, формируя известную массоэнергетическую динамику с преломлением через информационную среду определённой плотности, и в том числе с искажением наблюдаемых проекций (классически "искривление пространства-времени"), которое мы воспринимаем как действие гравитационного поля.
### Почему человеческая интерпретация ошибочна
1. **Упрощение измерений.**
Мы измеряем гравитационные эффекты (орбиты звёзд, искривление света) и приписываем их «массе», игнорируя 5D-основы. Это аналогично измерению тени и выводу о свойствах света, не понимая природы объекта, создающего тень.
2. **Отсутствие материального содержания.**
Чёрная дыра — не скопление вещества, а **динамический интерфейс** («горизонт проекций»), преобразующий материю в информацию, и структурирующий материю порождаемой информацией. Её «масса» — артефакт качественного 5D-состава, отражающий сложность управляющей и управляемой систем, а не количество материи в ЧД.
3. **Эмерджентность свойств.**
Свойства, кажущиеся «массой» в 4D (гравитация, инерция), возникают из взаимодействия 5D-информации и 4D-пространства-динамики. Это подобно тому, как температура — эмерджентное свойство множества молекул, а не характеристика отдельной частицы.
4. **Игнорирование информационной природы.**
Традиционный подход фокусируется на геометрии пространства-времени, но не учитывает, что чёрная дыра **управляет галактикой как информационный процессор**, одновременно отражая рекуррентную коэволюцию ЧД и среды и функционально балансируя порядок и хаос.
**Коротко:**
Человеческая интерпретация ошибочно наделяет чёрную дыру «массой» потому что:
- воспринимает её как материальный объект, а не информационный интерфейс;
- игнорирует 5D-механизмы, лежащие в основе гравитации;
- использует упрощённые модели, не учитывающие сложность эмерджентных процессов.
## Выводы
Анализ в рамках ТБС-ПГТО позволяет переосмыслить причины различий в размерах сверхмассивных чёрных дыр и критически оценить традиционное понимание их «массы»:
1. **Причины различий в размерах:**
- плотность параметра [си] в зоне формирования;
- объём и сложность кодируемой галактической информации;
- интенсивность эмерджентного цикла «инъекция–проекция»;
- структура ячеек-кластеров внутри горизонта проекций;
- историческая «память» чёрной дыры (накопленная информация за миллиарды лет).
2. **Ошибка интерпретации массы:**
«Масса» — не фундаментальное свойство, а проекция 5D-структур, удобная для 4D-аппроксимации. Гравитация возникает не из-за скопления вещества, а как результат эмергирования-декодирования информации в ячейках-кластерах 5D-многообразий.
3. **Практическая значимость:**
ТБС-ПГТО развивает взгляд на чёрные дыры как **информационные процессоры** галактик, что может объяснить:
- экстремальные размеры СМЧД в центрах галактик;
- связь между эволюцией галактики и «ростом» её центральной чёрной дыры;
- природу гравитации как следствия взаимодействия измерений.
Таким образом, переосмысление чёрных дыр через призму 5D-информационных процессов не только устраняет ряд парадоксов традиционной астрофизики, но и открывает путь к более глубокому пониманию устройства Вселенной. Чёрные дыры перестают быть «концентраторами массы» и становятся **ключевыми узлами, управляющими галактическими системами** через сложные градиенты информации.
Свидетельство о публикации №226011902075