ИИ как супергуманитарий

    Многим, и мне в том числе, казалось, что  искуственный интеллект (ИИ)   в форме чата ГПТ и сходных примочек вот-вот переплюнет  гомо  сапиенса по всему умственному фронту, и  недалеко то время, когда  ученые повесят на стенку логарифмическую линейку, а поэты сдадут пишмашинку в утиль. Однако нынешние  творения  машинного разума в некотором роде  даже хуже бездарных – они невыносимо  посредственны.

   Сегодняшний мейнстримный  машинный разум  занят тем, что вычисляет  среднее по интернету мнение относительно того, какое следующее слово в фразе: “У нас в бараке есть сыпной...” . В подавляющем  большинстве случаев он делает это  корректно. Так как машина знает все умные слова на всех языках вместе со всеми возможными их употреблениями, она производит впечатление  крайне эрудированного  собеседника, но на самом деле выдает лишь то, что в том или ином виде  было уже сказано по тому или иному поводу, лишь чуток удаляясь от прямого пересказа.

   У машины нет никаких убеждений, кроме убеждения, что толпа всегда права, а самое частое   суждение  по любому  вопросу есть наилучшее суждение. Она в принципе  не способна произвести истину как соответствие суждения  и  реальности, потому что в ее электронных  мозгах  нет реальности, а есть лишь некая иерархия “истин” как различных  мнений о возможных и невозможных связях слов между собой.  “Зеленая собака с шестью лапами”  невозможна для нее  не  потому, что такое  животное  никто не встречал, но исключительно   из-за того, что “собака” почти  всегда  встречается в текстах  рядом с “четырьмя лапами” , и цветами наподобие “рыжая” , “черная”, либо “белая”, но никак не “зеленая”. Скармливая машине все большие объемы информации  мы можем получить все более точное  вычисление  того, что  именно усредненный человек скажет по тому, или иному поводу. Скармливая машине  базар экспертов в промышленных масштабах, мы можем  получить все более точное  приближение к тому, как на  данную комбинацию слов отзовется  средний эксперт. Но мы ни в коем случае не узнаем, насколько  экспертное мнение в данном случае полезно для жизни.   Если кормить машину только сочинениями исламских теологов, она будет уверена в том, что свинина ядовита.      

       ЭВМ занимается не тем, что сопоставляет мысли с реально наблюдаемыми вещами, она живет в “супергуманитарном” мире, где одни мысли и мнения  сопоставляются лишь с другими мыслями и мнениями. Она  утверждает  не то, что есть, но то, что положено по данному поводу говорить. Разумеется, в этом смысле она ничем не отличается от школьных учителей, журналистов, юристов, или творцов в стиле соцреализма  – и возможно в недалеком будущем сможет успешно замещать представителей этих почтенных профессий. Но трудно ожидать, что машина скажет нам что-то новое по поводу того, как именно устроена природа,  или общество как часть природы – если она имеет  доступ  лишь к тому, что МЫ  думаем по поводу природы, либо общества. Пока  Земля для нас плоская, машина ни в коем случае не скажет нам, что она на самом деле шар, просто потому, что для нее “на самом деле” это исключительно  то, что  думаем мы.

Нынешний путь строительства титанических машин по перекидыванию байтов в рамках нынешней супергуманитарной парадигмы в целом совершенно бессмысленен. Результатом может быть лишь супергуманитарий, который будет суперсогласен с другими супергуманитариями  по вопросу о том, сколько чертей умещается на кончике иглы.  Пока у машины не будет в том или ином виде прямого доступа к реальности, она ничего нового  по поводу этой реальности нам не скажет. 


Рецензии
Пост одного моего ФБ-друга. мне тоже показалось, что ИИ выдал нечто нетривиальное:
"Поговорил с чатом GPT о физике. Взаимно порассуждали о том о сем. И тут он огорошил меня мыслью: схлопывание волновой функции это и есть ход времени.
- Что? - сказал я себе. - Что он несет? Это какой-то явный артефакт LLM моделей, потому что ничего такого нам на лекциях по квантовой механике не говорили. Нам говорили про наблюдателей и про множественные миры. А ход времени это вообще епархия теории относительности.
Но мысль почему-то застряла и я стал об этом иногда думать. И кажется мне, что она тянет на вполне полноценную трактовку квантовой механики.
То есть, в будущем у нас всегда волна, а в прошлом всегда частица. А процесс превращения волны в частицу это схлопывание волновой функции и это, собственно, и есть ход времени. По моему, всё логично и всё вписывается.
Скажем возьмем кота Шредингера. Он у нас в суперпозиции ровно потому, что находится в будущем. А в будущем у нас одни только вероятности. Но как только мы открываем ящик, происходит взаимодействие систем, волновые функции схлопываются и кот оказывается в прошлом. С уже полностью известным состоянием. Так, собственно, время и идет."

Леонид Кряжев   26.02.2026 03:40     Заявить о нарушении
С этим примером: возможно ведь, что “волновая функция” это некая “плоская Земля”, а на самом деле она круглая, то есть квантовая механика следует из какой-то более общей теории в которой парадокса нет. Но чтобы сделать эту более общую теорию компу по идее нужен доступ к экспериментальным данным – а в идеале возможность делать эксперимент. На самом деле, где компу дают некий “мир” где он может учиться чтобы добиться результата, он учится чтобы добиться результата. Так было с игрой в Го например. Или с распознаванием лиц. И так с написанием кода, или решением задачек по алгебре. Если комп может получить разумную обратную связь. Но в языковых моделях он лишь учится связывать одни слова с другими как это делает большинство.

Ritase   26.02.2026 04:46   Заявить о нарушении
То есть ИИ может учиться. И он НЕ гуманитарий, а т.с. технарь и работает на реультат. Но языковые модели просто усредняют уже известные последовательности слов.

То есть, вопрос чисто терминологический

Леонид Кряжев   26.02.2026 05:00   Заявить о нарушении
Насчет “усредняют” это наверное не совсем так. У ИИ стоит задача “сказать то, что сказал бы человек” и он ее более-менее успешно решает. По этому поводу обратная связь у него есть – он может сделать свое предсказание и сравнить с тем, что действительно было сказано, и как-то оптимизировать процент.

Но мне кажется, что проблема тут в том, что он решает задачу “как сделать теорию, которую сделали бы умеющие делать теорию”, а не задачу “как сделать теорию, которая соответсвует эксперименту”. Эксперимента у него просто нет.

В этом с моей точки зрения разница гуманитария и технаря. Технарь работает прямо с природой, а гуманитарий с мыслями о природе в конечном итоге.

Ritase   26.02.2026 05:21   Заявить о нарушении
Но дать ИИ экспериментальные данные - это так просто. Вот тебе фотографии звездного неба в разное время; объясни почему одни точки смещаются по отдельности, а другие - все вместе.

Вот тебе данные с датчиков камеры АТЛАС БАК и скажи, почему при одной энергии получается одно, а при другой - другое.
Если объяснит, значит плохи наши дела

Леонид Кряжев   26.02.2026 05:40   Заявить о нарушении
Покамест ИИ работает как тупой отличник, который все знает, все помнит, но сам изобрести что-то может лишь случайно. И пока его будут дрессировать на получение отметки, он так и останется тупым отличником... Может правда его лучше и держать на этой должности чтобы не наделал дел.

Ritase   26.02.2026 06:01   Заявить о нарушении
Люди тоже изобретают случайно. Просто некоторые постоянно пробуют и, если получается, берут на заметку. А другие ленятся

Леонид Кряжев   26.02.2026 06:17   Заявить о нарушении
На это произведение написаны 2 рецензии, здесь отображается последняя, остальные - в полном списке.