Андрей Пономарев первичка для книги 1

Андрей Пономарев:
Добрый день, мои уважаемые друзья.
Хочу внести свою лепту в книгу в рамках проекта «Как написать книгу за семь дней». Название ещё в проработке, но уже понятно, что будет два блока. Первый — это история Андрея Шпильмана. Второй — я постараюсь простым языком объяснить смысловые посылы для правильного и эффективного использования нейросетей.
Начну с того, что моё знакомство с нейросетями произошло в момент, когда информации в обычных поисковиках и научной литературе просто не оказалось. Задача была расшифровать параметры пиролиза прибора HAWK. В отличие от Rock-Eval, где на выходе всего восемь параметров, в HAWK их порядка двадцати. Соответственно, классические восемь параметров хорошо описаны, изучены, а вот что делать с остальными двенадцатью–пятнадцатью — в научной литературе об этом никто не писал. Это уже относится к технической документации производителя.
В поисковиках удалось найти один-два параметра, но этого было явно недостаточно. Тогда под рукой были бесплатные нейросети — GigaChat, Алиса. Я начал задавать вопросы с разных ракурсов: сначала прямые, потом косвенные. И постепенно разобрался с параметрами пиролиза.
Пиролиз — это термическое разложение. В органической геохимии он используется для оценки свойств нефтематеринских пород и органического вещества. То есть я сразу начал с научного подхода.
Далее в компании, где я работаю, появились проекты, в которых у меня компетенции были нулевые. Просто потому, что задачи были не по моей профильной специальности. Например, где классическая геология нефти и газа, а где диатомит и продукты, которые из него можно получать. Или где методы увеличения нефтеотдачи, а где базовая геология и разработка месторождений.
Здесь уже начали подключаться платные нейросети. Сначала это были дешёвые подписки, порядка 400–500 рублей в год. Потом они массово перестали работать, и я перешёл на GPT Chat Plus. Оплачивал через альтернативные сервисы, сначала выходило около 2 500 рублей в месяц, потом нашёл варианты дешевле — около 300 рублей.
Так началось моё полноценное погружение в нейросети.
Дальше появилась идея книги «Диалоги о счастье». Формат — интервью. Огромное количество аудиоматериала, который нужно было переводить в текст. И первое, что я выяснил: классические нейросети не умеют напрямую расшифровывать аудио. Пришлось использовать сторонние сервисы.
После расшифровки текст с тайм-кодами уже можно загружать в нейросеть и ставить задачу на оформление. Но тексты были большие — порядка 8 000 слов. И тут появилась проблема: нейросети начинали сжимать текст и терять суть.
Я начал с этим разбираться и выяснил, что есть ограничения на объём ответа — примерно 9 000 символов. Тогда начали формироваться первые технические задания — по сути, промпты, хотя тогда я ещё не знал этого термина.
В итоге за три месяца, совмещая с основной работой, появилась книга «Диалоги о счастье».
Дальше я начал использовать нейросети в быту. Например, при создании сайта: что-то не работает, не индексируется — делаю скриншот, загружаю в нейросеть, получаю гипотезы. Мы их последовательно проверяем, тестируем, и в итоге находим решение.
После книги и научных проектов появились новые кейсы. Один из них я опубликовал на Хабре — это алгоритм, как быстро и качественно писать научные статьи с помощью нейросетей. При этом антиплагиат не может определить, писал человек или ему помогала нейросеть.
Статья набрала около 16 000 показов, из них 12–13 тысяч — уникальные просмотры. Конверсия более 70%.
Если подробнее, то за основу я взял подход, который отработал в книге. Я просто надиктовал свои научные мысли — те, которые уже публиковал ранее. Без нейросетей. Потом перевёл аудио в текст, загрузил в GPT и дал чёткое техническое задание.
Сразу указал, чтобы текст был написан максимально в моём стиле. Это позволило снизить «синтетичность». На первом этапе антиплагиат показал 16–17% подозрения на ИИ.
Далее я выделил проблемные куски, загрузил обратно в нейросеть и сказал: «Здесь ты написал не в моём стиле. Перепиши, как написал бы студент старших курсов или аспирант». Нейросеть переработала текст.
После этого итоговая проверка показала 0% подозрения на использование ИИ. Ни одного синтетического фрагмента.
Я собрал все материалы, выложил их в облако и опубликовал статью. Она вызвала бурную реакцию: кто-то поддержал, кто-то начал критиковать, говорить, что это невозможно.
Я предложил простой критерий — сравнить индекс Хирша. У многих критиков он оказался около трёх, у меня — около девяти. Это, на мой взгляд, достаточно объективно отражает уровень.
При этом я не призываю использовать нейросети так, чтобы вообще ничего не делать. Но для литературного анализа, для поиска слабых мест, для доработки текста — это мощный инструмент. Он снимает рутинные процессы.
Как говорится, что на вход даём — то и получаем на выходе. Один мой коллега очень точно сказал: «С появлением нейросетей умные станут ещё умнее, а глупые — ещё глупее». Я с этим полностью согласен.
Я видел, как люди хотят результат, но не готовы тратить время на проработку. А без этого ничего не получится.
Дальше для меня открытием стала нейросеть Manus. Я узнал о ней случайно от знакомого, который помог мне зарегистрироваться и объяснил, как с ней работать.
Это профессиональный инструмент для создания презентаций, сайтов, аналитики. Позже компанию выкупила Meta — это тоже о многом говорит.
Я протестировал её на практике. Например, сделал сайт с нуля, затем доработал и наполнил контентом. Всё через Manus. Да, это платно: два запроса обошлись примерно в 6 000 рублей. Но если сравнивать с классической разработкой сайтов, это в разы дешевле.
И главное — скорость. Результат был получен примерно за четыре часа, включая постановку задачи и доработку.
Проект «Книга за 7 дней» — это по сути демонстрация возможностей промпт-инжиниринга. Подход уже был обкатан на книге «Диалоги о счастье». Здесь мы просто показываем это публично и в сжатые сроки.
Главный герой — Андрей Шпильман. Я ему очень благодарен за поддержку. Когда начинаешь что-то с нуля, это непросто, и далеко не все откликаются.
Если говорить шире, то я бы условно разделил людей на 99% и 1%. 99% — это те, кто мечтает, но не реализует. А 1% — это люди с горящими глазами, которые, несмотря ни на что, просто делают. Каждый день.
Как говорит мой друг Марсель Кадыров: «Главное — не останавливайся. Делай каждый день, и ты обязательно придёшь к хорошему результату».
Я с этим полностью согласен.
Даже если у тебя есть связи, возможности — это не гарантирует результат. Важно делать самому.
На этом, пожалуй, мой блок размышлений завершён.