Пятилетняя программа создания INM
В.К. Петросян (Вадимир). Мировая пикоэлектроника. Прошлое, настоящее, будущее. Проектирование Метаразвития. Тома 1-6
Финансы, инвестиции и промышленное развитие INM
1. Исходные инвестиции
2. Международные исследовательские партнёрства
3. Производственная кооперация
4. Коммерциализация ноокомпьютеров и перспективных электронных устройств
5. Экономическая модель Метаразвития
6. Критерии перехода к промышленному производству
*********
© В.К.
Петросян (Вадимир) © Lag.ru [Large Apeironic Gateway, Большой Апейронический
Портал (Шлюз), Суперпортал в Бесконечность].
При копировании данного материала и размещении его на другом сайте, ссылки
на соответствующие локации порталов Lag.ru и Proza.ru обязательны
Работа написана на основе концепции и разработок В.К. Петросяна при полноценном соавторстве (активном творческом и техническом участии) ChatGPT (OpenAI), GPT-5.6 Sol
*****
Финансы, инвестиции и промышленное развитие INM
От финансирования первоначальных исследований META, PICO и NOO — к международной научно-производственной кооперации, коммерциализации ноотехнологий, экономической модели Метаразвития и проверяемому переходу от лабораторных результатов к промышленному производству.
Введение. Экономические основания генеральной технологии Метаразвития
В предыдущих главах части VII настоящей книги были рассмотрены миссия, корпоративная концепция, организационно-технологическая архитектура и пятилетняя программа создания International NooMachines.
INM предлагается рассматривать как проектируемую международную научно-технологическую корпорацию, предназначенную для исследования и создания генеральной технологии Метаразвития.
В основе её научно-технологической программы находятся два взаимосвязанных, но функционально самостоятельных направления.
PICO ориентирована на перспективную физическую электронную элементную базу, включая атомарно-точные структуры, новые функциональные материалы и способы управления электронными состояниями.
NOO предназначена для разработки интеллектуально-креативных исследовательских систем, включая первые ноокомпьютеры, способные формировать содержательные гипотезы, использовать научные инструменты, участвовать в проверке результатов и контролируемо совершенствовать методы последующего поиска.
META представляет генеральное направление, в рамках которого предполагается исследовать возможность воспроизводимого совершенствования самих методов создания новых технологий.
Однако создание такой системы требует не только научных идей, исследовательских коллективов и экспериментальной инфраструктуры.
Необходимы финансовые ресурсы.
Инвестиционные решения.
Международные договоры.
Производственная кооперация.
Права на использование полученных результатов.
И экономические механизмы, позволяющие продолжать исследования на протяжении нескольких технологических циклов.
Поэтому после разработки пятилетней программы возникает самостоятельная проблема.
Каким образом должна финансироваться и экономически развиваться организация, генеральная цель которой заключается не только в создании новых продуктов, но и в совершенствовании методов последующего научно-технологического развития?
Для обычного коммерческого предприятия главным объектом финансовой оценки может быть определённый продукт или услуга.
Например, программная платформа, электронный компонент или производственное оборудование.
Но для INM требуется более сложная система.
Физическая программа PICO может иметь значительный научный потенциал, однако требовать дорогостоящих экспериментов и длительного перехода к изготовлению коммерческих устройств.
Интеллектуально-креативная программа NOO потенциально способна раньше получить ограниченные прикладные результаты, используя уже существующие вычислительные ресурсы.
Генеральная программа META должна оцениваться не только по числу созданных технологий, но и по способности проверяемо повышать эффективность последующих исследований.
Следовательно, три направления имеют различные инвестиционные профили, горизонты окупаемости и источники экономической ценности.
При этом нельзя заранее считать, что их объединение автоматически обеспечит финансовую синергию.
Совместные исследования могут увеличивать стоимость координации.
Дополнительная цифровая инфраструктура требует затрат.
Независимая проверка научных результатов также не является бесплатной.
Поэтому экономические преимущества Метаразвития необходимо устанавливать экспериментально.
Мировой технологический контекст
Согласно данным Semiconductor Industry Association, мировой объём продаж полупроводников в 2025 году составил приблизительно 791,7 млрд долларов США [25].
Этот показатель характеризует масштаб существующей отрасли, но не представляет доступный рынок будущих устройств PICO.
Доля, которую потенциально могла бы занять INM, не может быть рассчитана только на основании общей стоимости мировой полупроводниковой продукции.
Для этого необходимо определить конкретный продукт, его технические характеристики, покупателей, конкурентов, производственную себестоимость и условия внедрения.
Аналогичным образом рост рынка искусственного интеллекта не доказывает существования спроса на ноокомпьютеры в авторском понимании настоящей книги.
НооПК и исследовательские ноокомпьютеры являются перспективными техническими категориями.
Их нельзя автоматически отождествлять с уже выпускаемыми персональными компьютерами, оснащёнными нейронными ускорителями.
Поэтому коммерческая программа NOO требует самостоятельной проверки потребительской и производственной ценности.
Особое значение имеет энергетический контекст.
В докладе Международного энергетического агентства Key Questions on Energy and AI, опубликованном в апреле 2026 года, мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных за 2025 год оценено приблизительно в 485 ТВт·ч. В базовом прогнозе агентства на 2030 год оно достигает примерно 950 ТВт·ч [46].
Эти показатели не относятся непосредственно к INM.
Однако они подчёркивают необходимость учитывать энергетические затраты при разработке вычислительных систем NOO.
Следовательно, экономическая состоятельность ноотехнологии должна оцениваться на уровне полной стоимости выполнения полезной интеллектуально-креативной функции.
Принцип финансовой доказательности
В настоящей главе INM рассматривается как проектируемая организация, а не как уже действующая корпорация с утверждёнными инвестициями, зарегистрированными предприятиями и подписанными производственными контрактами.
Поэтому необходимо различать четыре состояния финансовых ресурсов.
Предполагаемое финансирование — средства, которые могут быть привлечены в будущем.
Заявленное финансирование — средства, на получение которых направлена заявка или инвестиционное предложение.
Договорно подтверждённое финансирование — средства, предоставление которых предусмотрено действующим соглашением при соблюдении его условий.
Доступное финансирование — денежные ресурсы, которые организация фактически может использовать для соответствующих расходов.
Данные состояния нельзя считать равнозначными.
Например, потенциальная возможность участия в европейской исследовательской программе не означает получения гранта.
Письмо о заинтересованности промышленного партнёра не обязательно представляет договор о закупке.
А высокая экспертная оценка интеллектуальной собственности не создаёт автоматически ликвидных денежных средств.
Поэтому инвестиционная программа INM должна строиться на подтверждённых источниках и реалистичных сценариях.
В настоящей главе рассматриваются шесть основных направлений.
Первое — организация исходных инвестиций.
Второе — международные исследовательские партнёрства.
Третье — производственная кооперация.
Четвёртое — коммерциализация ноокомпьютеров и перспективных электронных устройств.
Пятое — экономическая модель Метаразвития.
Шестое — критерии перехода к промышленному производству.
Их объединение должно сформировать экономическую основу дальнейшего практического проектирования International NooMachines.
5.1. Исходные инвестиции
5.1.1. Инвестиционная специфика INM
Исходные инвестиции в INM должны обеспечивать создание научно-технологических возможностей, необходимых для первых исследований META, PICO и NOO.
Однако эти средства нельзя рассматривать исключительно как финансирование одного продукта.
На первоначальном этапе корпорация должна создавать организационную и научную инфраструктуру.
Формировать исследовательские коллективы.
Получать доступ к физическим лабораториям.
Разрабатывать цифровую платформу.
И организовывать независимую проверку.
Следовательно, первоначальные расходы обладают смешанной природой.
Они включают научные исследования, инженерные разработки, инфраструктуру и корпоративное обеспечение.
При этом не все расходы должны немедленно приводить к коммерческой выручке.
5.1.2. Разграничение трёх инвестиционных направлений
Для первоначальной финансовой архитектуры предлагается выделить самостоятельные инвестиционные программы.
Инвестиции META.
Предназначены для создания исследовательской методологии, цифровых протоколов, систем сравнения и независимой оценки.
Инвестиции PICO.
Предназначены для физических исследований, математического моделирования, изготовления образцов, метрологии и технологических испытаний.
Инвестиции NOO.
Предназначены для разработки первого ноокомпьютера, вычислительной инфраструктуры, исследовательской памяти и проверки интеллектуально-креативных функций.
Дополнительно необходим общий корпоративный бюджет.
Он должен включать юридическое обеспечение, информационную безопасность, международную кооперацию и управление ресурсами.
Однако общие расходы нельзя произвольно относить только к одному направлению.
Необходим обоснованный метод их распределения.
5.1.3. Различие научных расходов и капитальных вложений
Одной из фундаментальных задач является разграничение текущих исследовательских затрат и капитальных инвестиций.
Например, оплата труда исследователей представляет один тип расходов.
Приобретение экспериментального оборудования — другой.
Использование внешней лаборатории по договору — третий.
А создание собственного вычислительного центра — четвёртый.
Для финансового планирования необходимо учитывать не только сумму первоначальной оплаты.
Следует оценивать дальнейшие эксплуатационные расходы.
Обслуживание оборудования.
Энергопотребление.
Амортизацию.
Обновление программных средств.
И возможные расходы на вывод оборудования из эксплуатации.
При этом бухгалтерское признание конкретных затрат должно соответствовать применимым правилам финансовой отчётности.
Операционная классификация расходов и бухгалтерский порядок их отражения не всегда совпадают.
5.1.4. Принцип минимально достаточной инфраструктуры
Для первоначальной INM нецелесообразно автоматически выбирать наиболее капиталоёмкую организационную модель.
Например, создание собственной современной полупроводниковой фабрики потребовало бы ресурсов, несопоставимых со стоимостью небольшой исследовательской программы.
Согласно отраслевым материалам SIA, производство современных полупроводников представляет высококапиталоёмкую деятельность, а отрасль использует различные модели разделения проектирования и изготовления [24–27].
Поэтому на первоначальном этапе целесообразно рассматривать доступ к существующим лабораториям и пилотным линиям.
А развитие NOO может начинаться на доступной вычислительной базе.
Такой подход уменьшает объём необратимых первоначальных инвестиций.
Однако он увеличивает зависимость от внешних поставщиков и партнёров.
Следовательно, минимизация собственных капитальных затрат должна сопровождаться анализом договорных и технологических рисков.
5.1.5. Подготовительный инвестиционный пакет
Первый финансовый пакет должен обеспечивать переход от авторской концепции к организационно подготовленной исследовательской программе.
В него предлагается включить:
юридическую проработку структуры INM;
разработку паспортов META, PICO и NOO;
формирование первоначального научного коллектива;
оценку необходимых лабораторных и вычислительных ресурсов;
подготовку договоров о сотрудничестве;
создание системы финансового учёта;
разработку процедур независимой научной проверки;
подготовку пятилетней финансовой модели.
Однако этот пакет не должен автоматически включать строительство полномасштабной лабораторной инфраструктуры.
Его назначение заключается в снижении неопределённости дальнейших решений.
5.1.6. Инвестиции первого исследовательского года
После завершения подготовительного этапа необходимо финансировать практический запуск трёх программ.
Для META — создание методологии и системы измерения.
Для PICO — физический исследовательский пилот.
Для NOO — первую функциональную программно-вычислительную платформу.
Особенно важно обеспечить средства на независимую проверку.
Если весь бюджет будет направлен только на разработку, корпорация может получить прототипы без достаточного доказательства их результативности.
Поэтому контрольные эксперименты должны рассматриваться как обязательная инвестиционная статья.
5.1.7. Основные источники капитала
Для первоначальной INM потенциально могут использоваться несколько источников.
Капитал учредителей — для организационного начала и наиболее ранних исследований.
Частные инвестиции — для программ с обоснованной перспективой создания экономической ценности.
Исследовательские гранты — для конкретных научно-технологических проектов при соблюдении условий программ.
Корпоративное софинансирование — для совместных исследований с промышленными партнёрами.
Договорные НИОКР — для выполнения оплачиваемых исследовательских задач.
Лицензионные поступления — при наличии охраняемых и востребованных результатов.
Выручка от продуктов и услуг — после подтверждения их практической ценности.
Однако источники имеют различный правовой и экономический характер.
Например, грант может быть ограничен целевыми расходами.
Инвестиция в капитал предполагает изменение структуры владения.
А договорная выручка связана с обязанностью предоставить определённый результат.
Следовательно, их нельзя автоматически считать взаимозаменяемыми.
5.1.8. Частный инвестиционный капитал
Частный инвестор может участвовать в финансировании INM при наличии обоснованной инвестиционной гипотезы.
Однако необходимо учитывать высокую неопределённость проекта.
Потенциальная коммерческая ценность PICO и NOO ещё не означает её фактического подтверждения.
Поэтому инвесторам необходимо предоставлять не только перспективную стратегическую концепцию.
Следует раскрывать технические риски.
Финансовые потребности.
Стадии проверки.
И возможные отрицательные сценарии.
Особенно важно разграничивать инвестиции в исследовательскую организацию и инвестиции в отдельные коммерческие продукты.
5.1.9. Поэтапность инвестиционных решений
В работе Dixit и Pindyck Investment under Uncertainty рассмотрена экономическая ценность гибкого принятия капитальных решений в условиях неопределённости и частичной необратимости вложений [6].
Для INM этот подход имеет особое значение.
Например, можно сначала профинансировать физический эксперимент.
Затем получить данные о работоспособности.
И только после этого рассматривать более дорогостоящее оборудование.
Альтернативой было бы немедленное вложение значительных средств в производственную инфраструктуру без доказанного технического результата.
Следовательно, поэтапное финансирование способно снижать риск преждевременных необратимых расходов.
Однако ожидание также имеет стоимость.
Поэтому решение должно учитывать научные сроки и возможную потерю технологических возможностей.
5.1.10. Инвестиционные контрольные рубежи
Для финансирования предлагается использовать последовательную систему решений.
I0 — организационная готовность.
Подтверждены юридическая структура, научная постановка и минимальные ресурсы.
I1 — исследовательская работоспособность.
Действуют первоначальные программы META, PICO и NOO.
I2 — независимые предметные результаты.
Получены проверенные научно-технические данные.
I3 — функциональная интеграция.
Продемонстрирован совместный исследовательский процесс.
I4 — подтверждённое методологическое преимущество.
Новый исследовательский метод прошёл независимую проверку.
I5 — промышленная и рыночная подготовленность.
Обоснован следующий этап коммерциализации или производства.
Данная классификация является авторским проектным предложением.
Она не является международной шкалой технологической готовности.
5.1.11. Финансирование отрицательных результатов
Особое значение имеет необходимость финансировать исследования, исход которых заранее неизвестен.
Например, физическая гипотеза PICO может не подтвердиться.
Или NOO может не продемонстрировать необходимого преимущества.
Однако отрицательный результат может уменьшить неопределённость последующей программы.
Поэтому необходимо учитывать информационную ценность исследования.
Вместе с тем нельзя объявлять любые затраты полезными только потому, что они были произведены в научном проекте.
Для этого необходимо доказать, что исследование действительно позволило получить содержательную информацию.
Следовательно, инвестиционная программа должна отличать информативный отрицательный эксперимент от плохо организованных расходов.
5.1.12. Денежный поток и финансовая устойчивость
Для практической деятельности INM необходимо формировать прогноз движения денежных средств.
Особенно важно учитывать различие между обязательствами и фактически доступными деньгами.
Например, грантовое соглашение может предусматривать финансирование определённых расходов.
Но перечисление средств может происходить по этапам или после отчётной проверки.
В результате возникает временная потребность в оборотном капитале.
Аналогичным образом договор с заказчиком не обязательно предусматривает полную предварительную оплату.
Следовательно, необходимо планировать календарный денежный поток отдельно от общей сметной стоимости исследований.
5.1.13. Финансовый резерв
Для исследовательской корпорации принципиально важно предусматривать резерв.
Возможны задержки оборудования.
Изменение стоимости вычислений.
Необходимость повторных испытаний.
И увеличение расходов на международную кооперацию.
Однако размер резерва нельзя научно обосновать произвольным универсальным процентом.
Он должен определяться на основании анализа конкретных рисков.
Особенно важно разграничивать резерв на известные проектные неопределённости и ресурсы, необходимые при существенном изменении самой программы.
5.1.14. Три стартовых финансовых сценария
Для практического проектирования предлагается использовать три сценария.
Сценарий Основная модель Преимущество Ограничение
Минимальный Небольшая исследовательская команда и внешняя инфраструктура Низкие первоначальные капитальные обязательства Зависимость от партнёров
Базовый Собственная цифровая платформа и партнёрские физические лаборатории Сочетание управляемости и гибкости Стоимость интеграции
Расширенный Значительная собственная экспериментальная инфраструктура Более высокий контроль над процессами Капиталоёмкость и риск недозагрузки
Конкретные денежные суммы должны рассчитываться отдельно.
Представленная таблица не является утверждённым бюджетом INM.
5.1.15. Принцип раздельного финансового учёта
Для INM необходимо вести раздельный учёт основных исследовательских программ.
Например, расходы PICO на изготовление экспериментальных образцов.
Расходы NOO на вычисления.
И расходы META на независимую проверку.
Однако общая инфраструктура может использоваться несколькими программами.
В таком случае необходим прозрачный метод распределения затрат.
Особенно важно избегать двойного счёта.
Если один вычислительный ресурс используется в совместном проекте, его стоимость не должна одновременно полностью относиться на PICO, NOO и META.
5.1.16. Главный вывод раздела
Исходные инвестиции INM должны обеспечивать последовательное создание научно-технологических возможностей, а не немедленное строительство максимально крупной корпорации.
Главный принцип инвестиционной политики заключается в финансировании проверяемых этапов развития с сохранением возможности изменять, расширять или прекращать отдельные направления на основании полученных научных и экономических результатов.
5.2. Международные исследовательские партнёрства
5.2.1. Партнёрство как способ уменьшения инвестиционных ограничений
Создание сложной исследовательской инфраструктуры может требовать ресурсов, недоступных одной первоначальной организации.
Поэтому для INM особое значение имеет международная научно-технологическая кооперация.
Однако международное партнёрство не должно рассматриваться только как способ получения дополнительного финансирования.
Оно может обеспечивать доступ к специализированным компетенциям.
Лабораторному оборудованию.
Научным данным.
И производственным возможностям.
Следовательно, экономическая ценность партнёрства должна оцениваться по полному исследовательскому результату.
5.2.2. Основные формы международного взаимодействия
Для первоначальной INM предлагается различать несколько типов сотрудничества.
Научное партнёрство — совместное исследование определённой проблемы.
Инфраструктурное партнёрство — предоставление доступа к оборудованию или вычислительным ресурсам.
Технологическое партнёрство — разработка и испытание технических решений.
Инвестиционное партнёрство — участие в финансировании.
Производственное партнёрство — создание образцов и изделий.
Коммерческое партнёрство — дальнейшее применение и продажа результатов.
Однако соответствующие функции могут объединяться.
Например, промышленное предприятие может одновременно финансировать исследование и предоставлять производственные возможности.
Поэтому для каждого сотрудничества необходимо определять конкретный предмет договора.
5.2.3. Критерии выбора партнёров
Для INM необходимо использовать научно-технологические и экономические критерии.
Например, соответствие компетенций исследовательской задаче.
Доступность оборудования.
Воспроизводимость экспериментальных методов.
Финансовая устойчивость партнёра.
И правомерность международного сотрудничества.
Особое значение имеет совместимость информационных систем.
Однако формальный международный статус или известность организации не должны заменять предметную оценку.
Следовательно, выбор партнёра должен быть связан с конкретным вкладом в программу.
5.2.4. Стандартизированная процедура партнёрства
ISO 56003:2019 содержит рекомендации по формированию инновационных партнёрств [12].
Они включают анализ потребностей, выбор участников, согласование интересов и управление взаимодействием.
Для INM этот подход может служить полезной методологической основой.
Однако стандарт не определяет автоматически содержание конкретного соглашения.
Необходимо учитывать научные задачи и применимое право.
Особенно важно заранее устанавливать ответственность за оборудование, данные и полученные результаты.
5.2.5. Европейская исследовательская инфраструктура
Одним из возможных направлений международной кооперации является взаимодействие с европейскими исследовательскими организациями.
Европейский Chips Act предусматривает меры поддержки полупроводниковых исследований, проектирования и пилотных производственных линий [23].
Однако он не предоставляет автоматического права на финансирование или использование всех объектов инфраструктуры.
Конкретные возможности зависят от правил соответствующих программ и операторов.
Следовательно, INM должна проводить самостоятельную оценку доступности каждого ресурса.
5.2.6. Европейские пилотные линии
Особое значение для физической программы PICO могут иметь пилотные линии, предназначенные для перехода от лабораторного исследования к технологической разработке.
Например, в феврале 2026 года Европейская комиссия сообщила об открытии NanoIC в imec, Лёвен, с общим заявленным объёмом инвестиций около 2,5 млрд евро [24].
Эта инфраструктура предназначена для исследований перспективных полупроводниковых технологий.
Однако указанный масштаб финансирования относится к NanoIC, а не к предполагаемому бюджету INM.
Кроме того, не каждый эксперимент PICO будет технологически совместим с возможностями NanoIC.
Поэтому доступ к подобным линиям должен рассматриваться как потенциальная исследовательская возможность, требующая отдельного технического и договорного согласования.
5.2.7. Европейский инновационный совет
В рабочей программе European Innovation Council на 2026 год представлены несколько механизмов поддержки инновационных проектов [19].
В частности, EIC Pathfinder ориентирован на ранние высокорисковые исследования.
EIC Transition — на развитие соответствующих научных результатов в направлении прикладных технологий.
EIC Accelerator — на компании, создающие и масштабирующие инновационные продукты и бизнес-модели.
Однако эти механизмы имеют разные требования к участникам и стадиям технологической зрелости.
Следовательно, нельзя рассматривать их как единый универсальный инвестиционный фонд для INM.
5.2.8. EIC Pathfinder
Согласно действующей информации EIC, Pathfinder может поддерживать перспективные научно-технологические исследования ранних стадий, в том числе посредством грантов до 4 млн евро при соблюдении правил конкретного конкурса [20].
Для PICO и отдельных фундаментальных направлений NOO подобная программа теоретически может представлять интерес.
Однако необходимо учитывать условия международного консорциума, территориальную допустимость участников и соответствие предмета исследования конкретному конкурсу.
Следовательно, возможность подачи заявки не означает её одобрения.
5.2.9. EIC Transition
EIC Transition предусматривает поддержку развития результатов определённых ранее финансировавшихся исследований.
В 2026 году программа устанавливает специальные требования к происхождению исходных научных результатов и технологической зрелости [21].
Поэтому INM не сможет автоматически претендовать на соответствующую поддержку только потому, что обладает перспективной идеей.
Необходимо установить, соответствует ли конкретный проект установленным условиям.
Особенно важно проверять правовой статус исходных результатов.
5.2.10. EIC Accelerator
EIC Accelerator ориентирован преимущественно на инновационные компании, находящиеся на более поздней стадии технологического развития.
Согласно официальным условиям программы, грантовый компонент обычно относится к деятельности на уровнях TRL 6–8, а финансирование может сочетаться с инвестиционным участием [22].
Для INM подобный механизм потенциально более применим к отдельным будущим коммерческим продуктам, чем ко всей первоначальной фундаментальной программе.
Например, специализированный ноокомпьютер должен предварительно подтвердить техническую и рыночную состоятельность.
Следовательно, нельзя включать предполагаемую поддержку EIC Accelerator в гарантированные доходы первого исследовательского года.
5.2.11. Другие национальные и международные программы
Помимо европейских инструментов существуют различные государственные и частные механизмы финансирования научных исследований.
Однако их применимость зависит от страны регистрации, состава участников, направления исследований и правовых ограничений.
Поэтому INM должна создать специальную функцию анализа источников финансирования.
Её задача заключается в сопоставлении конкретных исследований с действительными условиями поддержки.
При этом необходимо исключать двойное финансирование одних и тех же расходов, если оно запрещено правилами соответствующих программ.
5.2.12. Совместные исследовательские бюджеты
При международной кооперации необходимо разграничивать собственные расходы INM и ресурсы партнёров.
Например, лаборатория может предоставить оборудование в рамках договора.
Но подобный вклад не обязательно представляет денежное поступление на счёт INM.
А исследовательский грант может покрывать только определённые допустимые затраты.
Следовательно, финансовая модель должна отдельно учитывать денежные и неденежные вклады.
Особенно важно не представлять стоимость партнёрского оборудования как собственный финансовый капитал корпорации.
5.2.13. Права на результаты совместных исследований
Одним из наиболее существенных вопросов являются интеллектуальные права.
WIPO рекомендует определять условия использования ранее существовавшей интеллектуальной собственности и результатов совместных исследований на договорной основе [28, 29].
Для INM это особенно важно, поскольку PICO и NOO могут использовать различные исходные технологии.
Например, партнёрская лаборатория предоставляет производственный метод.
NOO использует определённый программный компонент.
А совместная группа создаёт новое техническое решение.
Следовательно, права на каждый результат должны быть определены заранее.
5.2.14. Партнёрские ограничения и зависимость от поставщиков
Международное взаимодействие может создавать новые риски.
Например, определённая лаборатория прекращает предоставление услуг.
Или поставщик интеллектуальной модели изменяет условия лицензирования.
Или возникает ограничение на передачу технологической информации.
Поэтому необходимо предусматривать альтернативные решения.
Однако полное дублирование всех ресурсов может оказаться экономически нецелесообразным.
Следовательно, устойчивость партнёрской сети должна обеспечиваться посредством рационального распределения критических зависимостей.
5.2.15. Исследовательская независимость
При привлечении коммерческих партнёров необходимо сохранять научную достоверность.
Например, финансирующая организация может быть заинтересована в положительном результате.
Но научный эксперимент должен допускать отрицательное заключение.
Поэтому соответствующее условие необходимо учитывать в договорной архитектуре.
Особенно важно согласовывать права на публикацию, независимую проверку и корректное представление научных результатов.
5.2.16. Экономическая оценка партнёрств
Для каждой формы сотрудничества необходимо оценивать не только прямые расходы.
Следует учитывать время согласования.
Стоимость интеграции.
Условия доступа к данным.
И возможные ограничения дальнейшей коммерциализации.
Например, дешёвый исследовательский контракт может предусматривать исключительные права партнёра на перспективную технологию.
Это способно существенно уменьшить будущую экономическую ценность для INM.
Следовательно, необходимо оценивать полный договорный и технологический результат.
5.2.17. Сводная партнёрская модель
Тип партнёра Возможный вклад Основной риск Необходимое условие
Университет Научные знания Несовпадение исследовательских приоритетов Согласованная программа
Физическая лаборатория Оборудование и измерения Ограниченный доступ Договор и протокол
Вычислительный центр Расчётные ресурсы Стоимость и зависимость Условия использования
Полупроводниковый производитель Изготовление образцов Технологическая несовместимость Производственная экспертиза
Разработчик ИИ Модели и инструменты Лицензионные ограничения Правовой режим
Инвестор Денежный капитал Несовпадение горизонтов Инвестиционное соглашение
Промышленный заказчик Прикладная задача и оплата Завышенные ожидания Проверяемые требования
5.2.18. Главный вывод раздела
Международные исследовательские партнёрства могут уменьшать потребность INM в собственной капиталоёмкой инфраструктуре и расширять доступ к специализированным компетенциям.
Однако их экономическая ценность должна подтверждаться результатами конкретных проектов.
Главный принцип состоит в том, что международное сотрудничество должно создавать дополнительную научно-технологическую ценность, а не только увеличивать число участников и объём формально заявленных ресурсов.
5.3. Производственная кооперация
5.3.1. От лабораторного исследования к производственной технологии
Физические исследования PICO и разработка систем NOO должны иметь возможность последующего практического применения.
Однако путь от научной демонстрации к промышленному продукту является самостоятельным технологическим процессом.
Например, создание одного работоспособного электронного устройства не означает возможности воспроизводимо изготовить тысячи аналогичных элементов.
Необходимо исследовать технологическую стабильность.
Допустимые отклонения.
Надёжность.
И полную себестоимость.
Поэтому INM должна заранее предусматривать производственную кооперацию.
Однако она не должна начинаться с обязательного создания собственного крупного завода.
5.3.2. Разделение проектирования и производства в электронике
Современная полупроводниковая отрасль использует различные организационные модели.
Например, fabless-компании специализируются на проектировании микросхем, используя внешние производственные мощности.
Foundry-предприятия предоставляют услуги полупроводникового изготовления.
А интегрированные производители объединяют проектирование и выпуск изделий.
Эти модели подробно рассматриваются в отраслевых материалах SIA [26].
Для PICO такое разделение может представлять экономический интерес.
Однако необходимо учитывать, что принципиально новая физическая архитектура может оказаться несовместимой с существующим производственным процессом.
Следовательно, модель fabless не является универсальным решением для всей программы PICO.
5.3.3. Почему собственная фабрика может быть преждевременной
Создание современного полупроводникового производства связано с высокой капиталоёмкостью.
Необходимо приобретать сложное оборудование.
Поддерживать чистые помещения.
Обеспечивать технологические материалы.
И организовывать систему контроля качества.
При этом завод требует определённой загрузки.
Если производственный спрос отсутствует, капитальные расходы могут оказаться экономически неоправданными.
Поэтому на первоначальном этапе INM целесообразно рассматривать партнёрские производственные возможности.
А собственную инфраструктуру создавать только при наличии специального обоснования.
5.3.4. Лабораторное производство PICO
Для ранних исследований необходимо использовать оборудование, позволяющее проверять физические гипотезы.
Например, системы подготовки образцов.
Тонкоплёночные технологии.
Атомарную метрологию.
И электрические испытания.
Однако лабораторное изготовление должно иметь отдельный статус.
Оно предназначено для проверки физической работоспособности.
Воспроизводимость серийного процесса требует дополнительных исследований.
Следовательно, производственная программа PICO должна развиваться по стадиям.
5.3.5. Пилотная технологическая линия
Следующая стадия может включать пилотное изготовление.
Его назначение заключается в исследовании устойчивости технологического процесса при увеличении объёма производства.
Например, необходимо определить, как изменяются характеристики нескольких партий.
Какие дефекты возникают.
И насколько воспроизводимы основные операции.
При этом пилотная линия не обязательно должна принадлежать INM.
Возможно использование партнёрской инфраструктуры.
Однако необходимо заранее установить доступность соответствующего процесса.
Особенно если речь идёт об атомарно-точных структурах.
5.3.6. Совместимость PICO с существующими производственными процессами
Одним из главных рисков является невозможность интеграции перспективной физической структуры в действующую производственную технологию.
Например, определённое устройство может требовать специальных температур.
Уникального размещения атомов.
Или несовместимых материалов.
Поэтому необходимо исследовать технологические ограничения до принятия решения о масштабировании.
Особенно важно учитывать загрязнение, межсоединения, контактные структуры и упаковку.
Следовательно, наличие успешного физического эффекта ещё не доказывает производственную пригодность.
5.3.7. Производственная архитектура электронного устройства
Для создания коммерческого устройства необходимо учитывать полный цикл.
Первоначально выполняется проектирование.
Затем изготавливаются структуры.
Проводится электрическое тестирование.
После этого могут потребоваться корпусирование и интеграция.
Затем — дополнительные испытания надёжности.
И только после этого изделие может передаваться потребителю.
Однако конкретная последовательность зависит от типа устройства.
Следовательно, производственная кооперация PICO должна проектироваться применительно к реальной электронной функции.
5.3.8. Производственный выход годных изделий
Для экономической оценки особенно важно учитывать выход годных изделий.
Например, экспериментальная технология может создавать определённое количество структур.
Но только часть из них соответствует установленным характеристикам.
В таком случае стоимость годного устройства может существенно превышать стоимость одной технологической операции.
Поэтому необходимо учитывать не только расход материалов.
Следует учитывать брак.
Повторные операции.
Контроль качества.
И испытания.
Следовательно, технологическая воспроизводимость должна иметь количественное производственное выражение.
5.3.9. Производственная зрелость
Необходимо разграничивать научно-технологическую готовность и готовность производственного процесса.
Для этого существуют различные методологические системы.
Например, Technology Readiness Levels применяются для оценки технологической зрелости [15].
А Manufacturing Readiness Levels предназначены для характеристики готовности производства.
В материалах iNEMI рассматриваются основные определения MRL и их соотношение с TRL [34].
Однако обе системы требуют квалифицированной предметной оценки.
Высокая технологическая зрелость не означает автоматического достижения необходимой производственной готовности.
5.3.10. Контроль производственных процессов
Для промышленного развития необходима система управления технологической стабильностью.
Она должна включать регистрацию параметров.
Контроль оборудования.
Оценку дефектов.
И анализ отклонений.
При этом методы статистического контроля следует выбирать в соответствии с природой процесса.
Например, для некоторых характеристик могут использоваться показатели пригодности процесса.
Но их применение требует соответствующих статистических условий.
Следовательно, нельзя автоматически приписывать экспериментальной технологии высокую производственную стабильность на основании нескольких удачных образцов.
5.3.11. Надёжность и долговечность
Для промышленного устройства необходимо исследовать сохранение характеристик во времени.
Например, электронный компонент может успешно работать при первоначальных измерениях.
Но деградировать после определённого периода эксплуатации.
Поэтому необходимо проводить испытания надёжности, соответствующие предполагаемой области применения.
При этом нельзя использовать один универсальный набор испытаний для всех перспективных электронных устройств.
Например, требования к лабораторному сенсору и автомобильной электронике различаются.
Следовательно, программа квалификации должна определяться на основании реального назначения изделия.
5.3.12. Производственная кооперация NOO
Для NOO производственная модель отличается от PICO.
Первоначальная ноотехнология может распространяться как программная система.
Или как программно-аппаратный комплекс на существующей вычислительной базе.
Поэтому физическое изготовление специализированного вычислительного оборудования не обязательно требуется на первом этапе.
Однако необходимо учитывать затраты на развёртывание, сопровождение и безопасность.
Особенно важно обеспечить воспроизводимость функциональных возможностей у разных пользователей.
Следовательно, тиражирование программного обеспечения не означает автоматической готовности коммерческого ноокомпьютера.
5.3.13. Аппаратная база первых ноокомпьютеров
Для первых продуктов NOO может использоваться существующее вычислительное оборудование.
Например, серверы.
Рабочие станции.
И специализированные вычислительные ускорители.
Однако необходимо исследовать экономическую эффективность каждой конфигурации.
Например, более производительная аппаратная система может уменьшать время выполнения задачи.
Но увеличивать стоимость вычислений.
Поэтому необходимо оценивать полную стоимость получения подтверждённого результата.
Следовательно, аппаратная архитектура NOO должна выбираться на основании реального функционального преимущества.
5.3.14. Возможное использование результатов PICO в NOO
В долгосрочной перспективе новые электронные устройства PICO потенциально могут использоваться в вычислительной инфраструктуре NOO.
Однако такой переход требует самостоятельного исследования.
Например, перспективный физический компонент должен обеспечивать улучшение законченной вычислительной функции.
При этом необходимо учитывать межсоединения.
Память.
Управление.
Энергопотребление.
И стоимость интеграции.
Следовательно, нельзя автоматически считать уменьшение размера отдельного электронного элемента доказательством преимущества полного ноокомпьютера.
5.3.15. Производственные партнёры
Для INM необходимо формировать сеть специализированных производителей.
Например, для изготовления экспериментальных электронных структур.
Корпусирования и тестирования.
Сборки вычислительных систем.
И поставки исследовательского оборудования.
Однако выбор партнёров должен учитывать возможности каждого производственного процесса.
Особенно важно проверять качество и договорные обязательства.
Следовательно, производственная кооперация должна основываться на технической квалификации поставщиков.
5.3.16. Контрактное производство и контроль интеллектуальных прав
При передаче изготовления внешнему предприятию необходимо определить права на используемые технические сведения.
Например, производитель может получить доступ к конструкции устройства.
Технологическому описанию.
И параметрам испытаний.
Однако такой доступ не обязательно должен включать право самостоятельно распространять соответствующую технологию.
Поэтому договоры должны устанавливать разрешённые способы использования и требования конфиденциальности.
При этом необходимо учитывать применимое законодательство.
5.3.17. Производственная устойчивость
Международные цепочки поставок могут обладать определёнными рисками.
Например, задержками оборудования.
Ограниченной доступностью материалов.
Или зависимостью от уникального производственного процесса.
Поэтому необходимо исследовать критические компоненты.
Определять возможные альтернативы.
И учитывать стоимость резервирования.
Однако полное дублирование всех производственных ресурсов может быть экономически нецелесообразным.
Следовательно, стратегия устойчивости должна зависеть от характера риска.
5.3.18. Главный вывод раздела
Производственная кооперация INM должна развиваться последовательно — от лабораторных экспериментов к пилотному изготовлению, квалификации технологических процессов и последующему промышленному выпуску.
Главное условие заключается в том, что промышленный масштаб должен определяться подтверждённой производственной готовностью и экономической целесообразностью, а не только научной новизной разработанного устройства.
5.4. Коммерциализация ноокомпьютеров и перспективных электронных устройств
5.4.1. Различие научного результата и коммерческого продукта
Для INM необходимо сохранять принципиальное разграничение между исследовательской демонстрацией и рыночным предложением.
Например, первый ноокомпьютер может выполнять определённые научные задачи.
Но это не означает, что он уже представляет готовый продукт.
Необходимо исследовать надёжность.
Удобство использования.
Безопасность.
Стоимость.
И условия сопровождения.
Аналогичным образом новое физическое устройство PICO может обладать значимой научной новизной, но не иметь экономически осуществимой производственной технологии.
Следовательно, коммерциализация требует отдельной программы.
5.4.2. Два первоначальных коммерческих направления
В рамках INM предлагается выделить два основных направления.
Первое — коммерциализация NOO.
Она может включать специализированные исследовательские программные системы, интеллектуально-креативные сервисы и программно-аппаратные комплексы.
Второе — коммерциализация PICO.
Она может включать физические электронные компоненты, технологические методы, материалы и лицензирование определённых технических решений.
Однако нельзя заранее предполагать одинаковые темпы развития.
NOO потенциально может раньше получить ограниченные коммерческие применения.
А PICO может потребовать более длительной физической и производственной проверки.
5.4.3. Первоначальный рынок NOO
Для первых ноокомпьютеров наиболее реалистичной может оказаться специализированная исследовательская область.
Например, научные лаборатории.
Инженерные подразделения.
Материаловедческие центры.
И организации, разрабатывающие сложные технологические решения.
Однако наличие потенциального применения не означает доказанного спроса.
Необходимо проводить интервью с пользователями.
Пилотные внедрения.
И независимую оценку практической полезности.
Следовательно, рыночная стратегия должна строиться от конкретного класса задач, а не от предполагаемого универсального рынка ноомашин.
5.4.4. Первый коммерческий продукт NOO
Для первоначальной коммерциализации целесообразно рассматривать узко специализированную исследовательскую систему.
Например, программную платформу для поиска и предварительной проверки материаловедческих гипотез.
Или систему интеллектуального планирования определённых экспериментов.
Однако необходимо заранее определить её функциональные границы.
Какие задачи поддерживаются.
Какие данные необходимы.
Какие результаты могут считаться подтверждёнными.
И какая роль сохраняется за исследователем.
Следовательно, первое коммерческое предложение должно быть ограниченным и проверяемым.
5.4.5. Формы коммерциализации NOO
Возможны различные модели.
Модель Содержание Основное ограничение
Локальное ПО Развёртывание у заказчика Сложность поддержки
Облачный сервис Доступ к исследовательским функциям Вычислительные и информационные затраты
Корпоративная лицензия Использование платформы организацией Контрактные обязательства
Программно-аппаратный комплекс Система на определённой аппаратной базе Интеграция и обслуживание
Исследовательская услуга Выполнение конкретных научных работ Зависимость от специалистов
Лицензирование методов Предоставление прав на алгоритмы Доказательство практической ценности
Выбор модели должен зависеть от потребностей пользователя и стоимости полного результата.
5.4.6. Коммерциализация не должна опережать научную проверку
Особенно важно избегать преждевременного использования термина «ноокомпьютер» как рекламного обозначения обычной интеллектуальной системы.
Если продукт выполняет только функции текстового поиска или генерации, необходимо описывать его действительные возможности.
Согласно авторской концепции настоящей книги, ноофункциональность предполагает воспроизводимое выполнение определённых когнитивно-креативных функций, включая содержательную проверку результатов.
Поэтому коммерческая терминология должна соответствовать независимой функциональной оценке.
Следовательно, название продукта не должно подменять доказательство его характеристик.
5.4.7. НооПК как перспективный продукт
Особое место в долгосрочной программе занимает персональный ноокомпьютер — НооПК.
Однако его нельзя автоматически отождествлять с обычным персональным компьютером, оснащённым нейронным процессором.
НооПК в авторской концепции предполагает более развитую организацию интеллектуально-креативной деятельности.
Например, самостоятельную исследовательскую память.
Работу со специализированными инструментами.
Формирование проверяемых гипотез.
И контролируемое совершенствование методов.
Следовательно, его коммерциализация должна начинаться только после проверки соответствующих функций.
5.4.8. Ценообразование NOO
Для установления коммерческой цены необходимо учитывать несколько факторов.
Стоимость вычислений.
Лицензии на используемые модели.
Хранение данных.
Поддержку.
Безопасность.
И независимую проверку результатов.
Однако себестоимость не является единственным основанием цены.
Необходимо исследовать экономическую ценность для пользователя.
Например, насколько уменьшается стоимость определённого исследовательского процесса.
Или повышается качество принимаемых технических решений.
Следовательно, ценовая модель должна учитывать реальную полезность и существующие альтернативы.
5.4.9. Экономика подтверждённой исследовательской функции
Особенно важно избегать ценообразования исключительно по количеству генерируемых ответов.
Например, система может создавать тысячи научных гипотез.
Но только небольшая часть окажется пригодной для содержательной проверки.
Поэтому целесообразно исследовать стоимость подтверждённого полезного результата.
Однако его определение должно быть предметным.
Для программирования — корректность работающего решения.
Для материаловедения — установленные характеристики.
Для физической инженерии — результат эксперимента или соответствующей научной проверки.
Следовательно, экономика NOO должна ориентироваться на доказанную полезность.
5.4.10. Сервисная модель и повторяющиеся доходы
Определённые функции NOO потенциально могут предоставляться по подписке или договору обслуживания.
Однако повторяющийся характер платежей не гарантирует высокой прибыльности.
Необходимо учитывать фактическую стоимость выполнения задач.
Стабильность пользователей.
Расходы на поддержку.
И стоимость привлечения новых клиентов.
Особенно важно исследовать, сохраняется ли положительная экономическая маржа при увеличении объёма использования.
Следовательно, коммерческая модель должна опираться на реальные данные пилотных внедрений.
5.4.11. Корпоративные пилотные внедрения
Для первых коммерческих проектов целесообразно использовать ограниченные внедрения.
Например, предоставить исследовательской лаборатории систему NOO для выполнения определённой задачи.
Заранее установить функциональные критерии.
Измерить затраты.
И сравнить результат с существующим методом.
Однако необходимо различать бесплатную экспериментальную апробацию и коммерчески подтверждённый спрос.
Положительный отзыв пользователя не обязательно означает готовность заключить платный договор.
Следовательно, необходимо отдельно оценивать техническую и рыночную результативность.
5.4.12. Коммерциализация PICO через технологические услуги
Для физических исследований одним из первоначальных источников экономической ценности могут стать специализированные технологические услуги.
Например, разработка определённого электронного интерфейса.
Измерение свойств материала.
Или выполнение заказного экспериментального исследования.
Однако такая деятельность должна соответствовать имеющейся лабораторной компетенции.
И не должна автоматически объявляться промышленным выпуском пикоэлектронных устройств.
Следовательно, коммерциализация может начинаться раньше массового производства.
5.4.13. Коммерциализация PICO через интеллектуальную собственность
Другой вариант связан с лицензированием определённых технических решений.
Например, нового способа формирования электронного контакта.
Или защищённой технологической процедуры.
Однако для получения лицензионных доходов необходимы не только юридические права.
Следует доказать практическую ценность решения.
И возможность его использования лицензиатом.
В работе Teece 1986 года показано значение дополнительных производственных и коммерческих активов для получения экономической выгоды от технологических инноваций [5].
Для INM соответствующее положение особенно важно.
Научное открытие само по себе не гарантирует присвоения его коммерческой ценности.
5.4.14. Оценка интеллектуальных активов
Для лицензирования необходимо устанавливать обоснованную стоимость прав.
WIPO рассматривает основные подходы к оценке интеллектуальной собственности, включая доходный, рыночный и затратный методы [30].
Однако полученная оценка зависит от предполагаемых условий использования.
Например, права на экспериментальную технологию могут иметь высокую потенциальную ценность.
Но не создавать немедленного денежного потока.
Следовательно, инвестиционная модель должна разграничивать оценочную стоимость интеллектуальных активов и реальные поступления.
5.4.15. Коммерциализация физического устройства
Если PICO создаёт функциональный электронный компонент, необходимо исследовать его рыночное применение.
Например, в специализированной измерительной аппаратуре.
Квантовых устройствах.
Или определённой вычислительной системе.
Однако возможность использования зависит от реальных характеристик.
Например, необходимости охлаждения.
Стабильности.
Производственного выхода.
И цены.
Поэтому нельзя считать любое атомарно-точное устройство потенциальной заменой массовой CMOS-электроники.
Следовательно, коммерческая стратегия должна быть предметно ограниченной.
5.4.16. Рыночное исследование
Для каждого перспективного продукта необходимо определить конкретного покупателя.
Какая проблема решается.
Какие существующие альтернативы доступны.
Каковы полные затраты внедрения.
И какой полезный результат ожидается.
Особенно важно учитывать стоимость перехода пользователя на новую технологию.
Например, новый электронный компонент может требовать изменения конструкции всей системы.
А интеллектуальная платформа — интеграции с существующими исследовательскими данными.
Следовательно, рыночная ценность определяется не только характеристиками самого продукта.
5.4.17. Совместные коммерческие решения PICO–NOO
В долгосрочной перспективе возможны продукты, объединяющие физические и интеллектуально-креативные технологии.
Например, исследовательская система, в которой NOO использует специализированные физические устройства PICO.
Однако подобная интеграция должна обладать проверенной функциональной ценностью.
Необходимо сравнивать её с доступными вычислительными и экспериментальными решениями.
При этом важно учитывать полную стоимость.
Следовательно, совместный продукт должен возникать из технической необходимости, а не исключительно из корпоративной структуры INM.
5.4.18. Условия коммерческого распространения
Перед продажей необходимо определить условия использования продукта.
Например, эксплуатационные ограничения.
Ответственность сторон.
Правовой режим данных.
Порядок обновления.
И допустимую степень автономности.
Особенно важно для NOO разграничивать исследовательскую рекомендацию и гарантированный научный результат.
Коммерческое соглашение не должно создавать ложное представление о достоверности автоматически сформированных гипотез.
Следовательно, научная добросовестность должна сохраняться в продуктовой документации.
5.4.19. Главный вывод раздела
Коммерциализация NOO и PICO должна развиваться по различным, но согласованным направлениям.
Для NOO первоначально перспективны специализированные исследовательские функции, программные платформы и услуги.
Для PICO — экспериментальные разработки, лицензирование и отдельные электронные компоненты при наличии подтверждённой производственной готовности.
Главный критерий коммерциализации заключается в наличии проверенного полезного результата, за который определённый пользователь действительно готов платить на экономически устойчивых условиях.
5.5. Экономическая модель Метаразвития
5.5.1. Особенность экономического объекта META
Экономическая модель Метаразвития существенно отличается от модели продажи отдельного устройства.
Её главным объектом становится результативность процесса создания последующих технологий.
Например, система может уменьшать стоимость поиска нового материала.
Повышать вероятность успешного эксперимента.
Или сокращать продолжительность инженерной разработки.
Однако такие преимущества должны быть проверяемыми.
Нельзя автоматически считать любое увеличение количества научных гипотез экономическим результатом.
Следовательно, необходимо определить, какие изменения научно-технологического процесса создают измеримую ценность.
5.5.2. Три источника возможной экономической ценности
Для первоначальной модели предлагается выделить три источника.
Первый — прямое улучшение исследовательского процесса.
Например, сокращение полного времени или стоимости получения результата.
Второй — создание нового технологического результата.
Например, нового электронного устройства или интеллектуально-креативной системы.
Третий — воспроизводимое совершенствование методов последующих исследований.
Именно третий источник соответствует наиболее сильной гипотезе META.
Однако необходимо учитывать, что перечисленные эффекты могут частично пересекаться.
Поэтому требуется предотвращать двойной экономический счёт.
5.5.3. Экономическая единица измерения
Для оценки необходимо установить единицу полезного результата.
Например, экспериментально подтверждённый материал с определёнными характеристиками.
Работоспособный инженерный прототип.
Или корректно решённую научно-техническую задачу.
При этом критерий должен быть одинаковым для сравниваемых методов.
Например, нельзя сопоставлять стоимость генерации расчётной гипотезы со стоимостью физически подтверждённого устройства.
Это различные стадии исследовательского процесса.
Следовательно, необходимо фиксировать одинаковый уровень завершённости результата.
5.5.4. Полная стоимость научно-технологического результата
Для экономической модели предлагается учитывать все существенные категории затрат.
Труд специалистов.
Вычисления.
Эксперименты.
Материалы.
Оборудование.
Проверку результатов.
Управление данными.
И инфраструктурные расходы.
Особенно важно включать затраты на неудачные исследования.
Иначе стоимость полезного результата может быть искусственно занижена.
Следовательно, полная стоимость должна определяться на уровне всего исследовательского портфеля.
5.5.5. Условный пример расчёта полной стоимости
Рассмотрим исключительно иллюстративный пример.
Предположим, традиционный метод позволяет получить определённый подтверждённый результат при полной стоимости 100 условных денежных единиц.
Новая система NOO уменьшает непосредственные исследовательские расходы до 60 единиц.
Однако дополнительно требуются затраты на независимую проверку — 18 единиц.
Специализированные вычисления — 14 единиц.
И относимая часть инфраструктуры — 16 единиц.
В результате полная стоимость новой процедуры составляет 108 условных единиц.
Компонент Условная стоимость
Традиционный полный метод 100
NOO: непосредственные исследования 60
NOO: дополнительная проверка 18
NOO: специализированные вычисления 14
NOO: инфраструктура 16
NOO: полная стоимость 108
Следовательно, в данном условном примере новая система уменьшила отдельные исследовательские расходы, но не обеспечила экономического преимущества полного процесса.
Эти числа являются исключительно методологической иллюстрацией.
Они не представляют результаты деятельности INM и не должны использоваться как её фактический финансовый прогноз.
5.5.6. Время и стоимость как самостоятельные характеристики
Необходимо учитывать, что уменьшение времени не обязательно приводит к уменьшению расходов.
Например, организация может ускорить исследование посредством параллельной работы нескольких дорогих экспериментальных установок.
В результате календарный цикл сократится.
Но финансовые затраты возрастут.
В некоторых случаях подобный компромисс экономически оправдан.
Например, если скорость выхода на рынок обладает высокой ценностью.
Однако для научной оценки необходимо явно указывать соответствующие условия.
Следовательно, время и стоимость должны измеряться отдельно.
5.5.7. Качество результата
Экономическая модель должна учитывать качество.
Например, новая методика позволяет создать электронное устройство дешевле.
Но его надёжность оказывается ниже.
В таком случае сравнительная оценка должна учитывать дополнительные эксплуатационные расходы и риски.
Аналогично интеллектуальная система может ускорять формирование технических решений.
Но увеличивать стоимость проверки ошибок.
Следовательно, необходимо оценивать не только непосредственную цену разработки, но и полезные характеристики результата.
5.5.8. Экономика последовательных исследовательских циклов
Для Метаразвития особенно важен анализ нескольких последовательных исследований.
Например, первая версия метода используется в одной серии задач.
После её завершения создаётся новая версия.
Затем она проверяется на другой серии.
И далее возможно следующее изменение.
Однако необходимо учитывать сложность задач.
Если последующие исследования становятся проще, уменьшение стоимости не доказывает совершенствования метода.
Поэтому необходимо использовать сопоставимые контрольные условия.
5.5.9. Методологическое улучшение и увеличение ресурсов
Одной из основных проблем является разграничение интеллектуального улучшения и ресурсного расширения.
Например, новая NOO может использовать значительно более мощные вычислительные средства.
В результате она выполняет определённые задачи быстрее.
Однако соответствующее ускорение не обязательно связано с совершенствованием исследовательского метода.
Поэтому необходимо оценивать эффективность при сопоставимых ресурсах.
И отдельно исследовать преимущества от увеличения вычислительных мощностей.
Следовательно, экономическая модель META должна учитывать причинную структуру технологического результата.
5.5.10. Потенциальный накопительный эффект
В теоретической концепции Метаразвития предполагается возможность последовательного накопления методологических улучшений.
Например, новая система исследования материалов позволяет эффективнее разрабатывать следующую версию.
Однако подобный процесс не должен автоматически считаться экспоненциальным.
Физические ограничения продолжают действовать.
Сложность задач может возрастать.
А стоимость проверки — увеличиваться.
Поэтому экономическая модель должна использовать сценарии.
Например, устойчивого ограниченного улучшения.
Замедления эффективности.
И отсутствия дополнительного эффекта.
Следовательно, самоускорение должно рассматриваться как проверяемая гипотеза, а не как исходное финансовое допущение.
5.5.11. Экономическая ценность организационного обучения
В рамках INM могут совершенствоваться не только физические и интеллектуальные методы.
Например, процедуры выбора проектов.
Распределения ресурсов.
И международной кооперации.
Однако соответствующие улучшения также должны оцениваться.
Например, сокращение времени административного согласования имеет ценность, если не ухудшает качество научной проверки.
Следовательно, организационное обучение может представлять компонент экономической модели META.
Но его нельзя автоматически приравнивать к фундаментальному технологическому ускорению.
5.5.12. Частная и общественная экономическая ценность
Особое значение имеет различие между результатами, получаемыми корпорацией, и более широкими общественными последствиями.
Например, опубликованная научная методика может приносить пользу многим независимым исследовательским организациям.
Но INM не обязательно получает прямой денежный доход от каждого её применения.
В теории технологий общего назначения Bresnahan и Trajtenberg рассматривали экономическое значение технологических взаимодополнений и широкого распространения инноваций [8].
Для META это представляет важное теоретическое основание.
Однако подобная аналогия не доказывает, что проектируемая технология уже является технологией общего назначения.
Следовательно, необходимо отдельно оценивать частную коммерческую выгоду и общественную научно-технологическую ценность.
5.5.13. Присвоение экономической ценности
В работе Teece [5] было показано, что создатель технологической инновации не всегда получает основную часть возникающей экономической выгоды.
Значение имеют дополнительные производственные, организационные и коммерческие возможности.
Для INM этот принцип особенно важен.
Например, PICO может создать новый физический материал.
Но его промышленное освоение потребует технологической инфраструктуры.
А NOO может разработать новый исследовательский метод.
Но его распространение потребует программной платформы, поддержки и доверия пользователей.
Следовательно, экономическая модель должна включать механизм передачи результата от исследования к практическому применению.
5.5.14. Дополнительные активы
Для реализации ценности новых технологий могут потребоваться дополнительные ресурсы.
Например, производственные мощности.
Сервисная инфраструктура.
Интеллектуальные права.
И доступ к рынку.
В работе Adner и Kapoor 2010 года исследовалось влияние технологических взаимозависимостей внутри инновационных экосистем [7].
Для INM соответствующие положения имеют непосредственное значение.
Например, успех перспективного электронного устройства может зависеть от развития совместимых систем упаковки и измерения.
Следовательно, необходимо анализировать не только собственные технологические компоненты, но и готовность окружающей производственной экосистемы.
5.5.15. Экономическая модель NOO
Для NOO потенциально возможны различные источники доходов.
Продажа программно-аппаратных комплексов.
Лицензирование программного обеспечения.
Подписка на специализированные исследовательские функции.
Договорные научно-технические работы.
И лицензирование определённых алгоритмов.
Однако каждый источник требует самостоятельной оценки.
Например, сервисная модель должна учитывать стоимость вычислений при реальном использовании.
А лицензионная модель — наличие необходимых прав.
Следовательно, NOO не должна строить прогноз выручки исключительно на потенциальном размере рынка искусственного интеллекта.
5.5.16. Экономическая модель PICO
Для PICO могут рассматриваться различные модели.
Лицензирование технологического процесса.
Продажа специализированных электронных компонентов.
Предоставление исследовательских услуг.
И совместное промышленное освоение.
Однако первоначальные физические результаты могут иметь ограниченную коммерческую применимость.
Поэтому нецелесообразно заранее рассчитывать значительную выручку от массовой пикоэлектроники.
Следовательно, экономическая модель должна включать вероятностные и условные сценарии.
5.5.17. Экономическая модель META
Для генеральной технологии можно рассматривать несколько направлений получения экономической ценности.
Например, лицензирование подтверждённых исследовательских методов.
Предоставление платформы автоматизированного научно-технологического поиска.
Участие в совместных программах разработки новых технологий.
И использование META для повышения эффективности собственных проектов.
Однако необходимо избегать двойного счёта.
Если внутреннее применение META уменьшило стоимость исследования PICO, соответствующее преимущество нельзя одновременно считать полностью независимой выручкой META и экономией PICO на уровне консолидированной корпорации.
Следовательно, управленческий учёт должен различать внутренний трансферт и денежные поступления от внешних пользователей.
5.5.18. Инвестиционная оценка
Для долгосрочных проектов необходимо исследовать ожидаемые денежные потоки.
Возможную стоимость последующего финансирования.
И инвестиционные риски.
Одним из традиционных инструментов является чистая приведённая стоимость — NPV.
Она учитывает временную стоимость будущих денежных потоков.
Однако при фундаментальной научной неопределённости исходные прогнозы могут обладать низкой достоверностью.
Поэтому целесообразно дополнять подобную оценку анализом сценариев.
И возможностью прекращения или изменения проекта.
Следовательно, использование стандартных финансовых моделей должно сопровождаться критической оценкой их предпосылок.
5.5.19. Реальные опционы
Для INM особенно важна возможность сохранять право на будущие инвестиционные решения.
Например, первоначальное финансирование физического эксперимента предоставляет возможность получить информацию.
После этого организация может решить, следует ли инвестировать в пилотное производство.
Подобный подход соответствует логике реальных опционов, рассмотренной Dixit и Pindyck [6].
Однако он не означает, что любое ожидание является выгодным.
Задержка может приводить к утрате специалистов, рынков или исследовательских возможностей.
Следовательно, инвестиционная гибкость должна оцениваться в конкретных условиях.
5.5.20. Риск потери ликвидности
Даже перспективная технологическая программа может прекратить деятельность вследствие недостатка доступных денежных средств.
Поэтому необходимо регулярно оценивать финансовую устойчивость.
Например, текущие платежи.
Подтверждённые будущие поступления.
Расходы на завершение действующих экспериментов.
И стоимость безопасного прекращения отдельных проектов.
Особенно важно учитывать, что будущая продажа интеллектуальных прав не является гарантированным источником ликвидности.
Следовательно, финансовая устойчивость должна иметь приоритет перед неоправданным расширением.
5.5.21. Энергетическая составляющая NOO
Для интеллектуально-креативных вычислений необходимо учитывать энергию.
Особенно если система использует значительные вычислительные мощности.
В докладе IEA 2026 года рассмотрены растущие энергетические потребности мировой инфраструктуры искусственного интеллекта [46].
Однако соответствующие глобальные показатели не определяют автоматически стоимость отдельной системы NOO.
Она зависит от аппаратной конфигурации.
Режима работы.
И цены электроэнергии.
Поэтому экономическая модель должна учитывать реальные условия эксплуатации.
5.5.22. Сценарная оценка Метаразвития
Для первоначального финансового планирования предлагается использовать несколько сценариев.
Сценарий Научно-технологическое состояние Экономическое следствие
A. Предметные результаты PICO и NOO создают отдельные полезные решения Возможна ограниченная коммерциализация
B. Методологическое преимущество Подтверждено улучшение определённого исследовательского метода Возможна экономия и лицензирование
C. Устойчивая переносимость Преимущество подтверждается в нескольких областях Возможность расширения применения
D. Отсутствие преимущества META Метатехнологическая гипотеза не подтверждена Пересмотр или ограничение генеральной программы
E. Производственное ограничение Технология физически работает, но экономически неготова Продолжение НИОКР без массового выпуска
Таблица представляет проектную систему сценариев.
Ни один из них не должен рассматриваться как гарантированный прогноз.
5.5.23. Главный вывод раздела
Экономическая модель Метаразвития должна учитывать три различных источника ценности: создание новых технологий, повышение эффективности их разработки и проверяемое совершенствование методов последующих исследований.
Однако соответствующие преимущества должны оцениваться по полному результату, включая стоимость проверки, вычислений, неудачных проектов и инфраструктуры.
Главная экономическая гипотеза META заключается в возможности воспроизводимо повышать эффективность создания последующих технологий, но такая возможность должна подтверждаться последовательными сравнительными исследованиями, а не выводиться из стратегической концепции.
5.6. Критерии перехода к промышленному производству
5.6.1. Необходимость специального решения
Одним из наиболее значимых этапов развития INM должен стать переход от лабораторных результатов к промышленному производству.
Однако такое решение нельзя принимать исключительно на основании научной новизны.
Необходимо учитывать техническую зрелость.
Воспроизводимость.
Надёжность.
Экономическую эффективность.
Рыночную применимость.
И юридическую допустимость.
Следовательно, для INM необходима самостоятельная система критериев промышленного перехода.
5.6.2. Научное подтверждение физического принципа
Первым условием для PICO является достоверность физического результата.
Например, необходимо подтвердить работоспособность нового электронного устройства.
Измерить его характеристики.
И установить границы применимости.
Однако единичный успешный эксперимент не является достаточным основанием для серийного производства.
Следовательно, необходима дальнейшая инженерная и производственная проверка.
5.6.3. Технологическая готовность
В международной практике используются методы оценки Technology Readiness Levels.
Руководство GAO рассматривает процедуры оценки зрелости технологий и связанных рисков [15].
Для INM соответствующий подход может применяться при планировании перехода от лабораторной системы к интегрированному продукту.
Однако необходимо учитывать различие физических и интеллектуальных технологий.
Устройство PICO и исследовательская платформа NOO требуют разных функциональных испытаний.
Следовательно, одна численная шкала не должна заменять предметную проверку.
5.6.4. Производственная готовность
Следующим условием является способность воспроизводимо изготавливать изделие.
Для этого могут использоваться подходы Manufacturing Readiness Levels [34].
Они ориентированы на оценку зрелости производственных процессов.
Однако необходимо учитывать, что MRL не является показателем финансовой прибыльности.
Производственно готовая технология может оставаться экономически нецелесообразной.
Поэтому требуется отдельная коммерческая оценка.
5.6.5. Воспроизводимость изделий
Перед промышленным переходом необходимо исследовать характеристики нескольких производственных партий.
Например, физическая электронная структура должна сохранять установленную функцию.
При допустимом распределении параметров.
И приемлемой доле брака.
Особенно важно учитывать различия между лабораторными и производственными условиями.
Следовательно, необходимо подтверждать стабильность технологического процесса.
5.6.6. Метрологическая достоверность
Для физических устройств требуется соответствующая система измерений.
Необходимо обеспечить калибровку оборудования.
Документирование методик.
И оценку неопределённости.
Общие принципы представлены в JCGM 100:2008 [35].
Однако конкретные методы должны соответствовать техническому объекту.
Следовательно, переход к промышленному выпуску требует воспроизводимой измерительной инфраструктуры.
5.6.7. Надёжность и ресурс
Одним из обязательных условий является проверка работы изделия на протяжении предполагаемого срока эксплуатации.
Например, необходимо исследовать деградацию характеристик.
Влияние окружающей среды.
И возможные механизмы отказа.
Однако испытания должны соответствовать области применения.
Для специализированного лабораторного компонента и массовой потребительской электроники требования могут различаться.
Следовательно, нельзя использовать единый универсальный набор испытаний для всех изделий PICO.
5.6.8. Производственная себестоимость
Необходимо определять стоимость годного изделия.
Она должна учитывать материалы.
Оборудование.
Труд.
Энергию.
Брак.
Испытания.
И соответствующую долю общих расходов.
Особенно важно учитывать зависимость себестоимости от фактического объёма производства.
Например, опытная партия может обладать высокой себестоимостью.
Но это не означает, что она обязательно снизится до конкурентоспособного уровня при масштабировании.
Следовательно, необходимо обосновывать прогноз производственного обучения.
5.6.9. Наличие спроса
Производственная готовность сама по себе не гарантирует коммерческого успеха.
Для перехода к выпуску необходимо установить возможный спрос.
Например, получить подтверждённые требования потенциальных заказчиков.
Выполнить пилотные поставки.
И исследовать условия закупки.
Однако письма о заинтересованности не обязательно равнозначны твёрдым заказам.
Следовательно, коммерческая оценка должна разграничивать потенциальный и договорно подтверждённый спрос.
5.6.10. Конкурентоспособность
Новая технология должна оцениваться относительно существующих альтернатив.
Например, атомарно-точное устройство может обладать определённой уникальной характеристикой.
Но его изготовление может быть дорогим.
Поэтому необходимо установить, в каких конкретных задачах соответствующее преимущество действительно полезно.
Особенно важно учитывать полную стоимость интеграции.
Следовательно, промышленный переход должен основываться на предметной конкурентоспособности.
5.6.11. Качество промышленной организации
К октябрю 2026 года действующей редакцией общего международного стандарта системы менеджмента качества является ISO 9001:2026, опубликованная 16 сентября 2026 года [33].
Она заменила ISO 9001:2015.
Для INM соответствующий документ может использоваться как основа управления качеством.
Однако наличие системы менеджмента качества не доказывает физическую работоспособность конкретного нового устройства.
Необходимо отдельно выполнять продуктовую и технологическую квалификацию.
Кроме того, сертификация по ISO 9001 не является универсально обязательной для всех видов продукции.
Применимые требования должны определяться конкретным рынком и договором.
5.6.12. Соответствие отраслевым требованиям
Для различных видов изделий могут существовать специальные нормы безопасности, электромагнитной совместимости и надёжности.
Однако они зависят от назначения продукта.
Например, медицинская электронная система может требовать дополнительных проверок.
А промышленный измерительный прибор — других.
Поэтому нельзя заранее объявлять определённый набор сертификатов обязательным для всей PICO.
Следовательно, нормативная программа должна разрабатываться для каждого конкретного изделия.
5.6.13. Критерии промышленного перехода NOO
Для ноокомпьютеров необходимо использовать самостоятельную систему.
Например, программная платформа может не требовать создания нового физического электронного производства.
Но должна обеспечивать функциональную надёжность.
Информационную безопасность.
Управление версиями.
И предсказуемую стоимость эксплуатации.
Особенно важно проверять, сохраняется ли качество при увеличении числа пользователей.
Следовательно, промышленный переход NOO не следует отождествлять с массовым изготовлением специализированных микросхем.
5.6.14. Безопасность интеллектуальной автономности
Если коммерческая система NOO получает доступ к внешним инструментам, необходимо определять допустимые полномочия.
Например, чтение научных данных.
Выполнение расчётов.
Или управление определёнными автоматизированными операциями.
При этом уровень риска может существенно различаться.
Для проектирования могут использоваться NIST AI RMF [47] и ISO/IEC 42001:2023 [48].
Однако они не заменяют самостоятельного испытания конкретной архитектуры.
Следовательно, автономность должна расширяться только при наличии соответствующих подтверждений.
5.6.15. Защита интеллектуальных прав
Перед промышленным выпуском необходимо установить правомерность использования всех существенных технологических компонентов.
Например, патентных решений.
Программных библиотек.
Исходных материалов.
И технологических процессов.
Особенно важно проводить анализ свободы коммерческого использования — freedom to operate.
WIPO рассматривает его как самостоятельный элемент стратегии коммерциализации [31].
Следовательно, собственный патент не означает автоматического права использовать все необходимые технологии третьих лиц.
5.6.16. Договорная готовность поставщиков
Для промышленного выпуска необходимо иметь подтверждённые условия поставок.
Например, производственного оборудования.
Материалов.
Электронных компонентов.
И услуг испытаний.
Однако предварительная договорённость не всегда гарантирует фактическую доступность ресурса.
Поэтому необходимо учитывать производственные сроки и альтернативные источники.
Особенно важно анализировать критически зависимые компоненты.
5.6.17. Финансовая готовность
Одним из обязательных условий является наличие ресурсов для перехода к производству.
Например, финансирование пилотной партии.
Оборотного капитала.
Контроля качества.
И возможных гарантийных обязательств.
Однако инвестиционная привлекательность не означает автоматического наличия денежных средств.
Поэтому промышленный проект должен иметь подтверждённую финансовую модель.
И реалистичный прогноз движения денежных средств.
5.6.18. Независимый промышленный аудит
Перед переходом к серийному производству целесообразно проводить независимую экспертизу.
Она должна включать оценку технической готовности.
Производственной воспроизводимости.
Надёжности.
Экономической модели.
И правового режима.
При этом необходимо предусматривать возможность отрицательного заключения.
Особенно важно не превращать производственный аудит в формальное подтверждение уже принятого инвестиционного решения.
5.6.19. Последовательность промышленного перехода
Для INM предлагается следующая система.
P0 — лабораторное физическое или функциональное подтверждение.
P1 — воспроизводимый экспериментальный прототип.
P2 — технологически подготовленный демонстратор.
P3 — пилотное производство или пилотное развёртывание.
P4 — независимая квалификация и экономическая проверка.
P5 — решение о промышленном выпуске.
Однако обозначения P0–P5 в данной производственной схеме могут создавать путаницу с ранее предложенной авторской шкалой PICO.
Поэтому для практической документации целесообразно использовать другое обозначение.
5.6.20. Авторские производственные рубежи INM
Во избежание смешения классификаций предлагается использовать обозначения MFG-0 — MFG-5.
Рубеж Содержание Основное доказательство
MFG-0 Функциональная научная демонстрация Проверенная работоспособность
MFG-1 Воспроизводимый прототип Повторные испытания
MFG-2 Подготовленный технологический процесс Документированная процедура
MFG-3 Пилотное изготовление или развёртывание Стабильные опытные партии
MFG-4 Квалификация продукта и экономики Надёжность, качество, себестоимость
MFG-5 Разрешение на промышленный выпуск Независимое инвестиционное решение
Данная шкала является авторской управленческой схемой.
Она не представляет международный стандарт MRL.
И не должна автоматически приравниваться к TRL либо к авторским шкалам P0–P5 и N0–N5.
5.6.21. Различие промышленного перехода PICO, NOO и META
Необходимо учитывать различную природу трёх направлений.
Направление Объект промышленного перехода Основное ограничение
PICO Электронные материалы, устройства, процессы Производственная воспроизводимость
NOO Исследовательские программные и аппаратные системы Функциональная надёжность и эксплуатационная экономика
META Проверенные методы исследовательской деятельности Воспроизводимость преимуществ на новых задачах
Например, физическая технология PICO может потребовать пилотной производственной линии.
NOO — программного развёртывания и функциональной квалификации.
А META — передачи подтверждённой методологии другому исследовательскому коллективу.
Следовательно, промышленное развитие должно учитывать специфику каждого объекта.
5.6.22. Решение о собственном производстве
Для PICO необходимо отдельно определять, целесообразно ли создавать собственную производственную инфраструктуру.
Возможны различные варианты.
Продолжение договорного изготовления.
Совместное предприятие.
Лицензирование технологии.
Или собственное специализированное производство.
Однако решение должно учитывать капитальные расходы.
Ожидаемый объём выпуска.
Степень технологической уникальности.
И риски зависимости от поставщиков.
Следовательно, собственный завод не должен рассматриваться как обязательная конечная форма каждой успешной физической разработки.
5.6.23. Решение о масштабировании NOO
Для NOO промышленный переход может осуществляться посредством расширения числа пользователей.
Однако необходимо контролировать изменение стоимости предоставления услуги.
Например, облачная система может испытывать увеличение вычислительных затрат.
А локальная установка — требовать значительного технического сопровождения.
Поэтому необходимо исследовать масштабируемость.
Особенно важно учитывать информационную безопасность и сохранение качества результатов.
5.6.24. Решение о распространении META
Для подтверждённого метода Метаразвития необходимо установить возможность применения вне исходной исследовательской группы.
Например, метод был создан в программе PICO.
Затем используется другой лабораторией.
И демонстрирует преимущество на новых задачах.
Подобный результат может представлять существенный шаг к практической воспроизводимости META.
Однако необходимо учитывать условия переноса.
Другую квалификацию исследователей.
Доступность оборудования.
И стоимость адаптации.
Следовательно, распространение метода должно сопровождаться независимой проверкой.
5.6.25. Возможность отказа от промышленного перехода
Одним из важнейших принципов является право не переходить к массовому производству.
Например, лабораторная технология может оказаться физически интересной, но экономически неконкурентоспособной.
Или интеллектуальная система — недостаточно надёжной.
В таких условиях преждевременное масштабирование способно создавать значительные финансовые потери.
Поэтому необходимо предусмотреть продолжение фундаментальных исследований без обязательного промышленного выпуска.
Следовательно, отрицательное решение может представлять экономически рациональный результат.
5.6.26. Главный вывод раздела
Переход INM к промышленному производству должен определяться совокупностью научных, технических, производственных, экономических и правовых критериев.
Главный принцип заключается в том, что промышленная готовность не возникает автоматически вследствие научного успеха: она требует отдельного доказательства воспроизводимости, качества, спроса, производственной экономики и устойчивости цепочки создания продукта.
Обобщённая финансово-промышленная модель INM
На основании рассмотренных разделов предлагается выделить шесть взаимосвязанных контуров.
Первый — инвестиционный.
Он обеспечивает финансирование научно-технологических программ и контроль капитальных решений.
Второй — исследовательский.
Он объединяет автономные программы PICO и NOO с генеральным контуром META.
Третий — партнёрский.
Он обеспечивает доступ к международным научным и производственным ресурсам.
Четвёртый — промышленный.
Он организует переход от лабораторного результата к воспроизводимой производственной технологии.
Пятый — коммерческий.
Он предназначен для создания экономической ценности на основе подтверждённых продуктов, услуг и интеллектуальных прав.
Шестой — метатехнологический.
Он исследует возможность повышать результативность последующих научно-технологических циклов.
Однако необходимо подчеркнуть, что экономическая эффективность всей системы не может определяться как простая сумма показателей отдельных контуров.
Между ними существуют ресурсные и организационные взаимозависимости.
Например, развитие NOO может повышать эффективность PICO.
Но может также увеличивать вычислительную стоимость.
Или усложнять исследовательскую инфраструктуру.
Поэтому интегральная оценка должна учитывать полный результат.
Система финансовых контрольных решений
Для практической реализации предлагается использовать следующую схему.
Этап Объект финансирования Критерий продолжения
F0 Организационная подготовка Юридическая и ресурсная готовность
F1 Первоначальные исследования Работоспособные научные процедуры
F2 Предметные эксперименты Независимые результаты PICO и NOO
F3 Совместная интеграция Подтверждённый полный цикл
F4 Методологическое улучшение Преимущество на новых задачах
F5 Пилотная коммерциализация Практическая ценность и спрос
F6 Промышленное масштабирование Производственная и финансовая готовность
Данная система представляет авторскую инвестиционно-управленческую модель.
Она не является международным стандартом.
При этом финансирование различных направлений может происходить параллельно.
Например, программа NOO может перейти к ограниченной коммерциализации раньше определённой физической технологии PICO.
А программа META может продолжать фундаментальное исследование методологического улучшения.
Следовательно, финансовая архитектура должна сохранять гибкость.
Финансовые результаты пяти лет: проектная система оценки
Поскольку в предыдущей главе была предложена пятилетняя программа создания INM, необходимо установить её финансовое продолжение.
Период Главная инвестиционная задача Экономический результат
Подготовительный этап Организация и ресурсная модель Подтверждённые условия запуска
Первый год Формирование инфраструктуры Работоспособная исследовательская база
Второй год Предметные испытания Данные о стоимости результатов
Третий год Интеграция PICO–NOO Оценка дополнительного эффекта
Четвёртый год Проверка META Данные о методологическом преимуществе
Пятый год Демонстраторы и подготовка масштабирования Инвестиционное решение о следующей стадии
При этом экономический результат не обязательно означает положительную бухгалтерскую прибыль.
Например, первый исследовательский год может завершиться расходами на создание инфраструктуры.
Но предоставить необходимые предпосылки для последующих исследований.
Однако подобные затраты должны соответствовать утверждённой программе.
И сопровождаться контролем их результативности.
Три сценария дальнейшего развития
Для завершения пятилетней программы необходимо рассматривать несколько альтернатив.
Сценарий A. Подтверждённая ограниченная META
Получены воспроизводимые методологические преимущества в определённой области.
Возможна разработка коммерческой исследовательской платформы.
Однако необходимо отдельно проверять переносимость соответствующего метода.
Сценарий B. Коммерчески полезные NOO и PICO без доказанной META
Первые субтехнологии создают полезные продукты и услуги.
Но сильная гипотеза опережения опережения пока не подтверждена.
В этом случае возможно самостоятельное развитие соответствующих направлений.
Однако нельзя объявлять всю генеральную технологию созданной.
Сценарий C. Высокая научная ценность при недостаточной производственной готовности
Получены важные физические или интеллектуально-креативные результаты.
Но промышленный выпуск остаётся экономически или технически преждевременным.
В таком случае целесообразно продолжать ограниченные исследования и партнёрские программы.
Сценарий D. Отрицательная технологическая проверка
Основные гипотезы не получили необходимого подтверждения.
Тогда следует пересмотреть программу.
Возможно изменение исследовательских направлений.
Или прекращение отдельных проектов.
Однако полученные данные должны сохраняться для научного анализа.
Заключение к главе 5
В настоящей главе рассмотрены финансовые, инвестиционные, кооперационные и производственные основания проекта International NooMachines.
Показано, что практическая реализация генеральной технологии Метаразвития требует самостоятельной экономической архитектуры.
Она должна обеспечивать финансирование первоначальных исследований.
Международную научно-технологическую кооперацию.
Переход к изготовлению экспериментальных и промышленных устройств.
Коммерциализацию подтверждённых результатов.
И воспроизводимую оценку эффективности последующих исследовательских процессов.
Первое основное положение связано с исходными инвестициями.
Для INM необходимо разграничивать расходы на META, PICO и NOO.
При этом их научные программы обладают различными инвестиционными профилями.
Физическая программа PICO потенциально требует дорогостоящего экспериментального оборудования и сложных технологических процессов.
Интеллектуально-креативная программа NOO может начинать развитие на существующей вычислительной инфраструктуре.
А генеральная программа META должна с самого начала обеспечивать независимую оценку научно-технологических преимуществ.
Следовательно, нельзя определять единую финансовую модель для всех трёх направлений без учёта их специфики.
Особое значение имеет принцип поэтапности.
Инвестиции должны увеличиваться по мере получения подтверждённых результатов.
При этом необходимо сохранять возможность пересмотра или прекращения отдельных исследований.
Но научно содержательный отрицательный результат также должен учитываться.
Именно такая организация позволяет уменьшать стоимость неопределённости.
Второе положение связано с международными исследовательскими партнёрствами.
Показано, что доступ к специализированной инфраструктуре может быть экономически целесообразнее немедленного создания собственных лабораторий и производственных комплексов.
Особенно важны партнёрства в области перспективной электроники, материаловедения и интеллектуальных вычислений.
Однако международная кооперация должна основываться на реальных научных задачах и договорных обязательствах.
Предполагаемое участие партнёра не является подтверждённым ресурсом.
А возможность подачи заявки на исследовательский грант не означает получения финансирования.
Следовательно, финансовая модель INM должна учитывать только надлежащим образом подтверждённые поступления.
Третье положение связано с производственной кооперацией.
Показано, что первоначальная PICO не должна автоматически ориентироваться на создание собственного крупного полупроводникового завода.
Возможны договорные лаборатории.
Пилотные технологические линии.
И специализированное изготовление отдельных устройств.
Однако производственный маршрут должен определяться технической совместимостью и экономической целесообразностью.
При этом необходимо различать научную демонстрацию и воспроизводимый производственный процесс.
Особое значение имеют технологическая стабильность, выход годных изделий, надёжность и стоимость интеграции.
Четвёртое положение связано с коммерциализацией.
Для NOO первоначально могут представлять интерес специализированные исследовательские программные системы.
Интеллектуально-креативные услуги.
И ограниченные программно-аппаратные комплексы.
Однако первые коммерческие ноокомпьютеры должны обладать независимо подтверждённой функциональностью.
Недостаточно использовать перспективное название.
Необходимо установить действительные когнитивно-креативные возможности.
И стоимость полезного результата.
Для PICO коммерциализация может включать технологические услуги, лицензирование и производство определённых электронных устройств.
Но её масштаб зависит от физической, инженерной и производственной зрелости.
Следовательно, нельзя заранее предполагать немедленную массовую замену современной электронной элементной базы.
Пятое положение связано с экономической моделью Метаразвития.
Показано, что её основным объектом становится не только создание определённого продукта.
Необходимо измерять эффективность самого научно-технологического процесса.
В частности, время.
Полную стоимость.
Качество.
И воспроизводимость.
При этом необходимо учитывать затраты на неудачные эксперименты и независимую проверку.
Особенно важно избегать двойного счёта.
Например, если применение META уменьшило стоимость внутреннего исследования PICO, соответствующая экономия не должна одновременно представляться как независимая внешняя выручка генерального центра.
Для корректной финансовой оценки необходимо использовать консолидированный подход.
Однако экономическая ценность не ограничивается только прямыми поступлениями корпорации.
Подтверждённые научные методы могут приносить более широкую общественную пользу.
Но подобная польза должна оцениваться отдельно от доходов INM.
Шестое положение связано с критериями промышленного перехода.
Показано, что создание лабораторного прототипа ещё не означает промышленной готовности.
Необходимо исследовать производство.
Надёжность.
Стоимость.
Спрос.
И правовые условия.
Особое значение имеют различия между технологической и производственной зрелостью.
Поэтому при проектировании INM предлагается использовать существующие методологические инструменты TRL и MRL.
Однако они не должны подменять физическую и экономическую проверку.
Для внутреннего управления предложена самостоятельная последовательность производственных рубежей MFG-0 — MFG-5.
Она предназначена для разграничения лабораторного результата, пилотного производства и обоснованного решения о промышленном выпуске.
Но эта система является авторской проектной классификацией.
Она не представляет международный стандарт.
Особое значение имеет право отказаться от преждевременного масштабирования.
Научно ценное устройство может не обладать достаточной экономической конкурентоспособностью.
Перспективный ноокомпьютер может требовать дополнительной проверки.
А методология META — не демонстрировать устойчивого преимущества на независимых задачах.
В таких условиях наиболее рациональным решением может стать продолжение ограниченных исследований.
Или изменение первоначальной технологической траектории.
Следовательно, промышленная стратегия INM должна основываться на доказанных результатах.
Необходимо также учитывать динамику мировой электронной промышленности и искусственного интеллекта.
Обе области обладают значительными возможностями.
Но одновременно сталкиваются с ограничениями.
Высокой капиталоёмкостью.
Ростом энергопотребления.
Сложностью производственной интеграции.
И необходимостью независимой проверки новых технических решений.
Поэтому экономическая модель Метаразвития не должна строиться на предположении о гарантированном неограниченном ускорении.
Наоборот, она должна учитывать физические и финансовые ограничения.
И исследовать возможность получать более высокую полезную результативность в пределах доступных ресурсов.
На основании рассмотренного материала предлагается сформулировать генеральное экономическое положение.
Финансово-промышленная модель International NooMachines должна представлять систему поэтапного финансирования, международной исследовательской и производственной кооперации, коммерциализации независимо подтверждённых результатов PICO и NOO и экспериментальной оценки экономических преимуществ совершенствования научно-технологических методов в рамках META.
В этом определении заключены три различных источника возможной ценности.
Первый — физические технологии PICO.
Второй — интеллектуально-креативные технологии NOO.
Третий — метатехнологические методы META.
Однако наиболее существенным стратегическим результатом становится их проверяемое взаимодействие.
Например, NOO помогает разрабатывать новые электронные структуры.
PICO создаёт физически подтверждённые результаты.
META исследует, какие методы обеспечили соответствующие достижения.
Затем предлагает их усовершенствование.
И проверяет его на новых задачах.
Если подобный процесс позволяет воспроизводимо повышать эффективность исследований, возникает ограниченный метатехнологический результат.
Однако для более сильного вывода необходимо подтвердить эффективность следующих циклов.
Именно такое требование должно определять экономическую состоятельность генеральной технологии.
Следовательно, коммерческая программа INM должна развиваться последовательно.
От первоначального инвестиционного капитала — к работающим исследовательским программам.
От программ — к подтверждённым физическим и интеллектуальным результатам.
От результатов — к совместным исследовательским технологиям.
От технологий — к коммерчески полезным приложениям.
От приложений — к обоснованной производственной кооперации.
От кооперации — к воспроизводимым продуктам и услугам.
От предметных результатов — к проверке улучшения исследовательских методов.
От методологических преимуществ — к их последующему распространению.
И от воспроизводимых улучшений — к экономическому исследованию возможности Метаразвития.
При этом все существенные переходы должны сопровождаться независимой оценкой.
Технологическая новизна не должна заменять экономическую состоятельность.
Высокая капитализация не должна считаться доказательством научного открытия.
Получение гранта не должно трактоваться как подтверждение генеральной гипотезы.
А продажа определённого интеллектуального продукта не должна автоматически объявляться созданием саморазвивающейся ноомашины.
Необходимо сохранять разграничение между научной, технологической, производственной и финансовой результативностью.
Именно такое разграничение должно обеспечивать устойчивость INM.
Главный экономический итог проекта International NooMachines должен заключаться не только в создании отдельных прибыльных технологий, но и в экспериментальном подтверждении возможности повышения эффективности самого процесса создания последующих научно-технических результатов.
В этом состоит предполагаемое принципиальное отличие экономической модели Метаразвития от обычной модели научно-технологического предприятия.
Однако такое отличие должно стать предметом реального экономического и научного доказательства.
Только при выполнении данного условия можно будет говорить о переходе от авторской концепции генеральной технологии опережения опережения к её практической финансово-промышленной реализации.
Основные источники и научная литература к главе 5
I. Авторская концепция INM, META, PICO и NOO
Петросян В. К. (Вадимир). Мировая пикоэлектроника. Прошлое, настоящее, будущее. Проектирование Метаразвития. Том 3. Lag.ru. 2026. Авторская концепция генеральной технологии META и проекта International NooMachines.
https://lag.ru/2026/10/23/------3/
Петросян В. К. (Вадимир). Мировая пикоэлектроника. Прошлое, настоящее, будущее. Проектирование Метаразвития. Том 1. Lag.ru. 2026. Исторические и физические предпосылки перспективной электронной техники.
Петросян В. К. (Вадимир). Мировая пикоэлектроника. Прошлое, настоящее, будущее. Проектирование Метаразвития. Том 2. Lag.ru. 2026. Теоретические основания интеллектуально-креативных технологий NOO.
II. Экономика технологического развития и инвестиционная неопределённость
OECD. Forging New Frontiers in Mission-Oriented Innovation Policies. Paris: OECD Publishing, 2026. Международные подходы к проектированию и оценке крупных технологических миссий.
DOI: https://doi.org/10.1787/d13d0142-en
Teece D. J. Profiting from Technological Innovation: Implications for Integration, Collaboration, Licensing and Public Policy. Research Policy. 1986. Vol. 15. No. 6. P. 285–305.
DOI: https://doi.org/10.1016/0048-7333(86)90027-2
Dixit A. K., Pindyck R. S. Investment under Uncertainty. Princeton: Princeton University Press, 1994. Теория инвестиционных решений в условиях неопределённости и необратимости капитальных вложений.
https://www.jstor.org/stable/j.ctt7sncv
Adner R., Kapoor R. Value Creation in Innovation Ecosystems: How the Structure of Technological Interdependence Affects Firm Performance in New Technology Generations. Strategic Management Journal. 2010. Vol. 31. P. 306–333.
DOI: https://doi.org/10.1002/smj.821
Bresnahan T. F., Trajtenberg M. General Purpose Technologies: “Engines of Growth”? Journal of Econometrics. 1995. Vol. 65. No. 1. P. 83–108.
DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01598-T
III. Измерение научно-исследовательской деятельности и инноваций
OECD. Frascati Manual 2015: Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development. Paris: OECD Publishing, 2015.
DOI: https://doi.org/10.1787/9789264239012-en
OECD, Eurostat. Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation. 4th ed. Paris: OECD Publishing, 2018.
DOI: https://doi.org/10.1787/9789264304604-en
ISO. ISO 56001:2024. Innovation Management System — Requirements. Международные требования к системам управления инновациями.
https://www.iso.org/standard/79278.html
ISO. ISO 56003:2019. Innovation Management — Tools and Methods for Innovation Partnership — Guidance. Рекомендации по организации инновационных партнёрств.
https://www.iso.org/standard/68929.html
ISO. ISO 56008:2024. Innovation Management — Tools and Methods for Innovation Operation Measurements — Guidance. Международные рекомендации по измерению инновационной деятельности.
https://www.iso.org/standard/78485.html
IV. Инвестиционное планирование и технологическая готовность
U.S. Government Accountability Office. Cost Estimating and Assessment Guide: Best Practices for Developing and Managing Program Costs. GAO-20-195G. 2020.
https://www.gao.gov/products/gao-20-195g
U.S. Government Accountability Office. Technology Readiness Assessment Guide: Best Practices for Evaluating the Readiness of Technology for Use in Acquisition Programs and Projects. GAO-20-48G. 2020.
https://www.gao.gov/products/gao-20-48g
U.S. Government Accountability Office. Schedule Assessment Guide: Best Practices for Project Schedules. GAO-16-89G. 2015.
https://www.gao.gov/products/gao-16-89g
NASA. NASA Systems Engineering Handbook. NASA/SP-2016-6105 Rev. 2. 2016.
U.S. National Science Foundation. Convergence Accelerator Program Model. Официальное описание поэтапного развития междисциплинарных научно-технологических программ.
V. Европейские инструменты финансирования исследований
European Innovation Council. EIC Work Programme 2026. Рабочая программа европейской поддержки перспективных исследований и технологических предприятий.
European Innovation Council. Programme Finder: EIC Pathfinder. Требования к ранним высокорисковым исследованиям и правила финансирования.
https://eic.ec.europa.eu/programme-finder-33_en
European Innovation Council. EIC Transition. Условия поддержки перехода от результатов определённых научных исследований к технологическим прототипам.
European Innovation Council. EIC Accelerator. Поддержка инновационных компаний и масштабирования перспективных технологий.
VI. Европейская и мировая полупроводниковая инфраструктура
European Commission. European Chips Act. Официальные положения о поддержке исследований, пилотных линий и полупроводниковой промышленности.
European Commission. EU Invests €700 Million in Newly Opened NanoIC, Europe’s Largest Chips Act Pilot Line. 9 February 2026. Официальные сведения об открытии пилотной линии NanoIC и её финансировании.
Semiconductor Industry Association. Global Annual Semiconductor Sales Increase 25.6% to $791.7 Billion in 2025. 6 February 2026.
Semiconductor Industry Association. Semiconductor Industry Primer: The Stages of Production and Business Models. Разделение проектирования, изготовления и тестирования полупроводниковых устройств.
Semiconductor Industry Association. Attracting Chips Investment: Industry Recommendations for Policymakers. Капиталоёмкость полупроводниковых технологий и условия промышленного инвестирования.
https://www.semiconductors.org/attracting-chips-investment/
VII. Международная кооперация и интеллектуальная собственность
World Intellectual Property Organization. Technology Transfer Agreements. Виды договоров передачи технологий, лицензирования и совместных исследований.
https://www.wipo.int/en/web/technology-transfer/agreements
World Intellectual Property Organization. Frequently Asked Questions: Technology Transfer. Разграничение прав на исходные и создаваемые результаты исследований.
https://www.wipo.int/web/technology-transfer/faq
World Intellectual Property Organization. Valuing Intellectual Property Assets. Подходы к оценке стоимости интеллектуальной собственности.
https://www.wipo.int/en/web/business/ip-valuation
World Intellectual Property Organization. A Step-by-Step IP Strategy Checklist for SMEs. Вопросы коммерциализации, свободы использования и стратегии охраны интеллектуальных прав.
https://www.wipo.int/en/web/business/checklist
ISO. ISO 56005:2020. Innovation Management — Tools and Methods for Intellectual Property Management — Guidance. Действующая опубликованная редакция рекомендаций по управлению интеллектуальной собственностью; пересмотр начат в 2026 году.
https://www.iso.org/standard/72761.html
VIII. Производственная готовность и качество
ISO. ISO 9001:2026. Quality Management Systems — Requirements. Шестое издание стандарта, опубликованное 16 сентября 2026 года, заменившее ISO 9001:2015.
https://www.iso.org/standard/9001
iNEMI. Manufacturing Readiness Levels (MRLs). Методология экспертной оценки готовности технологий к производственному освоению.
JCGM. Evaluation of Measurement Data — Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. JCGM 100:2008.
DOI: https://doi.org/10.59161/JCGM100-2008E
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. Reproducibility and Replicability in Science. Washington, DC: National Academies Press, 2019.
DOI: https://doi.org/10.17226/25303
IX. Цифровые исследовательские данные и платформы
Wilkinson M. D., Dumontier M., Aalbersberg I. J. J. et al. The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship. Scientific Data. 2016. Vol. 3. Article 160018.
DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
Huber S. P., Zoupanos S., Uhrin M. et al. AiiDA 1.0, a Scalable Computational Infrastructure for Automated Reproducible Workflows and Data Provenance. Scientific Data. 2020. Vol. 7. Article 300.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-020-00638-4
Andersen C. W., Armiento R., Blokhin E. et al. OPTIMADE, an API for Exchanging Materials Data. Scientific Data. 2021. Vol. 8. Article 217.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-021-00974-z
X. Автономная наука и интеллектуально-креативные системы
Volk A. A., Abolhasani M. Performance Metrics to Unleash the Power of Self-Driving Labs in Chemistry and Materials Science. Nature Communications. 2024. Vol. 15. Article 1378.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-45569-5
King R. D., Rowland J., Oliver S. G. et al. The Automation of Science. Science. 2009. Vol. 324. No. 5923. P. 85–89.
DOI: https://doi.org/10.1126/science.1165620
Boiko D. A., MacKnight R., Kline B., Gomes G. Autonomous Chemical Research with Large Language Models. Nature. 2023. Vol. 624. P. 570–578.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0
Szymanski N. J., Rendy B., Fei Y. et al. An Autonomous Laboratory for the Accelerated Synthesis of Inorganic Materials. Nature. 2023. Vol. 624. P. 86–91. Исходное исследование A-Lab; использовать с учётом исправления 2026 года.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06734-w
Szymanski N. J., Rendy B., Fei Y. et al. Author Correction: An Autonomous Laboratory for the Accelerated Synthesis of Inorganic Materials. Nature. 2026.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-025-09992-y
XI. Физические технологии PICO и ресурсы вычислений
Fuechsle M., Miwa J. A., Mahapatra S. et al. A Single-Atom Transistor. Nature Nanotechnology. 2012. Vol. 7. P. 242–246. Экспериментальный пример атомарно-точной электронной структуры.
DOI: https://doi.org/10.1038/nnano.2012.21
International Energy Agency. Key Questions on Energy and AI. Paris: IEA, 16 April 2026. Актуализированный анализ энергетических потребностей вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта.
https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai
Tabassi E. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1. National Institute of Standards and Technology, 2023.
DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1
ISO/IEC. ISO/IEC 42001:2023. Information Technology — Artificial Intelligence — Management System. Международные требования к системам управления искусственным интеллектом.
https://www.iso.org/standard/42001
XII. Технологическое развитие, неудачные эксперименты и инновационная политика
Raccuglia P., Elbert K. C., Adler P. D. F. et al. Machine-Learning-Assisted Materials Discovery Using Failed Experiments. Nature. 2016. Vol. 533. P. 73–76.
DOI: https://doi.org/10.1038/nature17439
Mazzucato M. Mission-Oriented Innovation Policies: Challenges and Opportunities. Industrial and Corporate Change. 2018. Vol. 27. No. 5. P. 803–815.
DOI: https://doi.org/10.1093/icc/dty034
*************
Инвестиции и промышленное развитие INM
© Copyright: Вадимир Петросян, 2026
Свидетельство о публикации №226102501115
Свидетельство о публикации №226102501115
Рецензии